發(fā)布時(shí)間：2019-11-03 16:57

【摘要】：目的針對已有圖像去霧方法中存在的天空灰暗以及透射率分布與實(shí)際情況不一致導(dǎo)致的對比度增強(qiáng)不足等問題,以暗通道先驗(yàn)圖像去霧方法為基礎(chǔ),提出結(jié)合天空檢測與紋理濾波的圖像去霧算法。方法首先,設(shè)計(jì)了一個(gè)基于天空檢測的大氣光自適應(yīng)估計(jì)策略,以天空區(qū)域亮度值較低的像素為依據(jù)估計(jì)大氣光值,能夠避免天空色彩失真,獲得更明亮且干凈的天空恢復(fù)結(jié)果;其次,對輸入圖像進(jìn)行紋理平滑預(yù)處理以保持同一平面物體內(nèi)的像素顏色一致性,并提出一個(gè)基于塊偏移與導(dǎo)向?yàn)V波的透射率精確化計(jì)算策略,使透射率估值更符合深度信息的變化趨勢,以提升無霧圖像的對比度與色彩飽和度;最后,對復(fù)原結(jié)果進(jìn)行聯(lián)合雙邊濾波后處理,以降低噪聲的影響。結(jié)果本文算法得到的大氣光估值更為合理,對于不符合暗通道先驗(yàn)的天空區(qū)域,能夠取得更為自然的天空復(fù)原結(jié)果;本文算法得到的透射率的變化趨勢與實(shí)際場景深度之間具有更高的一致性,對于符合暗通道先驗(yàn)的非天空區(qū)域,能夠取得高對比度與高色彩飽和度的恢復(fù)結(jié)果。結(jié)論本文算法在大氣光與透射率的估值的準(zhǔn)確性以及無霧圖像的對比度與清晰度增強(qiáng)方面都得到了有效提升,具有較高的魯棒性,適用于視頻監(jiān)控、交通監(jiān)管和目標(biāo)識別等戶外獲取圖像的諸多應(yīng)用領(lǐng)域。

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