【摘要】：逆向云算法實(shí)現(xiàn)了定量數(shù)據(jù)到定性概念的轉(zhuǎn)換,對(duì)云模型的研究有著重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值�，F(xiàn)有的有確定度逆向云算法采用均值法求期望Ex的估計(jì)值,當(dāng)云滴樣本數(shù)較少時(shí)將會(huì)出現(xiàn)較大誤差。提出了一種通過(guò)非線性最小二乘法數(shù)據(jù)擬合高斯云的期望曲線求得期望Ex的估計(jì)值方法,再通過(guò)高斯分布參數(shù)估計(jì)法得到熵En和超熵He的估計(jì)值。通過(guò)誤差比較實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了改進(jìn)的算法能減小參數(shù)估計(jì)誤差,提高算法精度。
【圖文】：

a)利用高斯云的期望曲線y=e－(x－Ex)22En2，通過(guò)非線性最小二乘法數(shù)據(jù)擬合求得Ex的估計(jì)值;b)根據(jù)每個(gè)云滴樣本的(xi，，yi)，計(jì)算En'i=－(xi－Ex)22lnyi醝;c)計(jì)算En'i的平均值，求得En=∑Ni=1En'i/N;d)計(jì)算En'i的標(biāo)準(zhǔn)差，求得He=∑Ni=1(En'i－En)2/Ni幔

本文編號(hào)：2553846