發(fā)布時間：2019-10-25 11:20

【摘要】：針對現實移動軌跡空間分布上的稀疏性、不均勻性對移動軌跡建模與預測方面帶來的挑戰(zhàn)性問題,提出基于雙層多粒度移動軌跡知識發(fā)現的在線軌跡預測模型.分別在粗/細粒度語義層對移動軌跡數據進行多粒度建模與模式挖掘,基于粗/細粒度語義表達之間的關聯包含關系建立雙層移動模式映射索引結構.通過在雙層語義模式上對在線移動軌跡進行匹配與輸出合并互補操作,實現對在線查詢移動軌跡的混合預測.在真實數據集上的實驗結果表明,采用提出的方法能夠有效地提升預測精度,可以擴展稀疏數據下的可預測軌跡范圍.
【作者單位】： 西安科技大學電氣與控制工程學院;西北工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：國家“973”重點基礎研究發(fā)展規(guī)劃資助項目(2015CB352400) 國家自然科學基金資助項目(61402360,61373119) 陜西省教育廳科學研究計劃資助項目(16JK1509)
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2552770