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稀疏加權(quán)的背景模板優(yōu)化提升顯著目標(biāo)檢測(cè)算法

發(fā)布時(shí)間:2019-10-12 19:43
【摘要】:針對(duì)稀疏重構(gòu)誤差算法在檢測(cè)顯著目標(biāo)在構(gòu)造背景模板時(shí),由誤選前景區(qū)域作為模板導(dǎo)致檢測(cè)結(jié)果出現(xiàn)誤差的問(wèn)題,提出一種優(yōu)化背景模板的算法.首先計(jì)算各背景模板與圖像各邊界的連通性,通過(guò)該邊界連通性判斷模板是否屬于真正背景;然后用各個(gè)背景模板構(gòu)成的重構(gòu)字典實(shí)現(xiàn)對(duì)整幅圖像各區(qū)域的重構(gòu),該過(guò)程采用一種新的稀疏加權(quán)算法抑制非零向量基,從而加強(qiáng)了解向量在相似模板中的作用;最后通過(guò)計(jì)算的各個(gè)區(qū)域重構(gòu)誤差產(chǎn)生最終的顯著圖.在3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該算法有效地提升顯著檢測(cè)算法效果,在較為復(fù)雜的背景環(huán)境下也能產(chǎn)生明確的視覺(jué)顯著圖,與原始算法相比平均絕對(duì)誤差降低近20%.
【作者單位】: 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用教育部工程研究中心;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(61373126) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20131107) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金(JUSRP51510)
【分類(lèi)號(hào)】:TP391.41

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本文編號(hào):2548234

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