【摘要】：以微博為代表的社會媒體的飛速發(fā)展為情感分析方向帶來巨大的資源,同時也對情感分析算法的性能提出了更大的挑戰(zhàn)。其中,現(xiàn)有的情感詞典尤其是中文情感詞典規(guī)模不足是影響情感分析性能的一個重要因素。為此,該文基于海量的微博數(shù)據(jù),使用簡單的文本統(tǒng)計算法,構(gòu)建了一個十萬詞語/詞組的大規(guī)模情感詞典。我們以情感分析的基礎(chǔ)任務(wù)——情感分類為例,將大規(guī)模情感詞典作為特征用于該任務(wù)上,實驗結(jié)果表明大規(guī)模詞典有助于情感分類性能的提高。
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)媒體技術(shù)與藝術(shù)系;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【基金】：中國博士后科學(xué)基金(2012M520740,2013T60373,2012M520142)
【分類號】：TP391.1
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本文編號：2546525