發(fā)布時(shí)間：2019-10-03 01:12

【摘要】：高考閱讀理解選擇題是基于背景材料,通過對材料的"理解"從多個(gè)選項(xiàng)中選出最佳選項(xiàng)。由于提供的背景材料相對較短且關(guān)鍵信息極具隱藏性,答案可能無法在背景材料中直接找到,因此從背景材料中挖掘信息并與選項(xiàng)進(jìn)行相關(guān)性分析是解答該類問題的關(guān)鍵,而句子級的語義相關(guān)性分析是背景材料與選項(xiàng)相關(guān)性分析的基礎(chǔ)。該文通過對大量高考科技文文意理解類選擇題進(jìn)行分析,提出基于多維度投票算法的句子語義相關(guān)度計(jì)算方法。該方法將不同維度的語義相關(guān)性作為度量標(biāo)準(zhǔn),運(yùn)用投票算法的思想,選取問題的最佳選項(xiàng)。在近十年北京市高考真題上進(jìn)行測試,解答準(zhǔn)確率為53.84%,驗(yàn)證了該方法的有效性。
【圖文】：

，ＴＳ）＋（１－α）Ｒｅｌ（ＴＡ，ＴＳ）．（６）式（６）為Ａ０與Ｓ０目標(biāo)詞ＴＡ和ＴＳ相似度與相關(guān)度的加權(quán)和，α∈［０，１］。１）基于相同框架的語義場景分析。當(dāng)Ａ０與Ｓ０同屬一個(gè)框架時(shí)，即ＦＡ＝ＦＳ，，則式（５）中φ（ＦＡ，ＦＳ）＝１。例３【北京／２０１４】Ａ０：我國的光伏發(fā)電技術(shù)十分成熟。Ｓ０：國家政策的扶持極大鼓舞了我國正在起步階段的光伏發(fā)電技術(shù)。如圖１所示，Ａ０中的目標(biāo)詞ＴＡ＝｛起步｝激起框架ＦＡ＝｛發(fā)展階段｝，Ｓ０中的目標(biāo)詞ＴＳ＝｛成熟｝激起框架ＦＳ＝｛發(fā)展階段｝。根據(jù)ＦＡ＝ＦＳ可知φ（ＦＡ，ＦＳ）＝１，即Ａ０與Ｓ０所屬框架相同，涉及場景一致。圖１基于相同框架語義場景分析２）基于框架關(guān)系的語義場景分析。有些情況下，雖然ＦＡ≠ＦＳ，但兩者可以通過框架關(guān)系進(jìn)行語義場景推理。當(dāng)ＦＡ與ＦＳ之間可以通過框架關(guān)系關(guān)聯(lián)時(shí)，則式（５）中φ（ＦＡ，ＦＳ）＝０．５。例４【北京／２０１３】Ａ０：很多昆蟲都具有長途遷徙的能力。Ｓ０：所以你絕對不能小看昆蟲的能力，一只小小的黑脈金斑蝶能以每天１５０千米的速度連續(xù)飛行３０００千米，完成從北美到中美洲的長途遷徙。如圖２所示，Ａ０中的目標(biāo)詞ＴＡ＝｛具有｝與Ｓ０中的目標(biāo)詞ＴＳ＝｛完成｝分別激起框架ＦＡ＝｛擁有｝與框架Ｆｓ＝｛行為完成｝。ＦＡ≠ＦＳ，

５７８清華大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）２０１７，５７（６）圖２基于框架關(guān)系語義場景分析啟發(fā)式規(guī)則：１）若選項(xiàng)中只包含絕對化敘述程度詞語，如例５所示，則定義１中函數(shù)ｆ′ｖ（Ｘｔ）＝１／２ｆｖ（Ｘｔ）；２）若選項(xiàng)中包含推測類程度詞，如例６所示，則定義１中函數(shù)ｆ′ｖ（Ｘｔ）＝３／２ｆｖ（Ｘｔ）。表１程度詞列表類別程度詞示例絕對化敘述程度詞必、必須、必定、不、無、無關(guān)、沒有、沒、未、勿、不必、不用、不曾、都、統(tǒng)統(tǒng)、只、僅僅、單、一齊、一概、一律、單單、很、最、極、太、十分、極其、格外、分外、更、更加、都、已、已經(jīng)、唯一、很快、絕對、早已、從來、總是、始終、往往、很多、即、大大、遠(yuǎn)遠(yuǎn)推測類程度詞可能、不到、不太例５【北京／２０１１】我國農(nóng)戶、村鎮(zhèn)、縣市能源供給使用體系的構(gòu)建已取得了重要成果。例６【北京／２００８】未來的可降解的塑料袋的成分不大可能是聚乙烯。３結(jié)果與分析３．１實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)本文實(shí)驗(yàn)語料來自全國各省近１０年１７套高考語文真題，共１９２道科技文文意理解類選擇題。實(shí)驗(yàn)中采用了哈爾濱工業(yè)大學(xué)社會計(jì)算與信息檢索中心的語言處理集成平臺ＬＴＰ［１７］進(jìn)行分詞及詞性標(biāo)注；采用了山西大學(xué)ＣＦＮ平臺提供的框架資源［１６］；使用了知網(wǎng)平臺提供的詞匯相似度計(jì)算工具［１１］。３．２實(shí)驗(yàn)結(jié)果為了驗(yàn)證多維度投票算法的有效性，本文構(gòu)建了基于Ｄ－Ｓ理論［１８－１９］的多維度閱讀理解問答系統(tǒng)。該系統(tǒng)由３部分組成：１）對于給定選項(xiàng)Ａ０，查找Ａ０的相關(guān)句集Ｃ
【作者單位】： 山西大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院;山西大學(xué)計(jì)算智能與中文信息處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國民航大學(xué)信息安全測評中心;
【基金】：國家“八六三”高技術(shù)項(xiàng)目(2015AA015407) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61373082,61673248,61502287) 山西省科技基礎(chǔ)條件平臺建設(shè)項(xiàng)目(2014091004-0103) 山西省回國留學(xué)人員科研資助項(xiàng)目(2013-015) 山西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(201601D102030) 中國民航大學(xué)信息安全測評中心開放課題基金項(xiàng)目(CAAC-ISECCA-201402) 山西省高等學(xué)�？萍紕�(chuàng)新項(xiàng)目(2015104,2015105)
【分類號】：TP391.1

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6 沙蕓;張國英;;基于詞間語義相關(guān)度的搜索結(jié)果聚類算法[J];鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版);2009年01期

7 趙英海;查正軍;李珊珊;吳秀清;;基于視覺內(nèi)容語義相關(guān)度的圖像標(biāo)簽自動排序方法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年02期

8 萬富強(qiáng);吳云芳;;基于中文維基百科的詞語語義相關(guān)度計(jì)算[J];中文信息學(xué)報(bào);2013年06期

9 劉運(yùn)通;熊晶;;自然語言語義相關(guān)度計(jì)算模型及其權(quán)重系數(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2014年06期

10 陳肖雨;郭雷;方俊;;應(yīng)用搜索引擎計(jì)算語義相關(guān)度的實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年30期

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3 李碩;基于Jena的中醫(yī)冠心病本體檢索的研究與實(shí)現(xiàn)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

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5 張柯;基于概念格的語義相關(guān)度計(jì)算及應(yīng)用[D];河南大學(xué);2007年

6 李麗冬;主題圖的語義相關(guān)度評價(jià)方法研究[D];大連理工大學(xué);2008年

7 肖江濤;基于本體的語義相關(guān)度算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

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10 呂文龍;基于AF模型的語義相關(guān)度的研究與應(yīng)用[D];北京郵電大學(xué);2013年

本文編號：2545197