發(fā)布時(shí)間：2019-10-02 19:44

【摘要】：現(xiàn)代戰(zhàn)場(chǎng)信息大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧對(duì)指揮員的戰(zhàn)場(chǎng)判斷產(chǎn)生了強(qiáng)烈干擾,這些都會(huì)增加指揮員的指揮決策的難度,偵察預(yù)警力量的使用是掌握戰(zhàn)場(chǎng)主動(dòng)的開端,利用智能化手段輔助偵查命令的下達(dá)是要達(dá)到的目標(biāo),依據(jù)對(duì)某作戰(zhàn)模擬系統(tǒng)中戰(zhàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的研究基礎(chǔ)上,通過(guò)對(duì)偵察命令的關(guān)鍵信息提取,結(jié)合對(duì)偵查效果的標(biāo)簽建立,圍繞偵查需求設(shè)計(jì)出一套針對(duì)偵察預(yù)警決策的輔助模型,并對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,來(lái)達(dá)到我們輔助偵察決策的效果。
【圖文】：

第29卷第10期Vol.29No.102017年10月郭瑞,等:偵察輔助決策模型構(gòu)建方法研究Oct.,2017http:∥www.china-simulation.com2303為研究的依托[3]，在演習(xí)中，不但有戰(zhàn)役進(jìn)行的雙方，而且有導(dǎo)演方進(jìn)行戰(zhàn)役動(dòng)向的實(shí)時(shí)監(jiān)控，在導(dǎo)演方的視角里，完全摒棄戰(zhàn)爭(zhēng)迷霧，可以對(duì)雙方的戰(zhàn)役動(dòng)向一目了然，這些情況都會(huì)以數(shù)據(jù)的形式存放在兵棋系統(tǒng)回放數(shù)據(jù)庫(kù)里，在后期的研究中，作為訓(xùn)練模型的一部分，我們可以通過(guò)導(dǎo)演方視角的數(shù)據(jù)和偵察所得數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比來(lái)設(shè)定標(biāo)簽。例如在某次演習(xí)中，具體偵察情況對(duì)比如圖1所示。圖1紅方預(yù)警體系對(duì)空中目標(biāo)偵察效果圖Fig.1Airtargetreconnaissanceeffectmapofearlywarningsystemonredside由圖1可知，通過(guò)導(dǎo)演方視角和紅方偵察視角的效果有著清晰的對(duì)比，用來(lái)定義偵察的優(yōu)劣標(biāo)簽有著較好的科學(xué)性與可信度。2.2針對(duì)偵察效果的標(biāo)簽設(shè)置針對(duì)訓(xùn)練偵察預(yù)警輔助決策模型的目的，設(shè)置輸出標(biāo)簽是為了更直觀的對(duì)偵察任務(wù)的效果進(jìn)行分組，從而對(duì)大量偵察命令的執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行輔助判斷，從中選出偵察效果明顯的部分任務(wù)來(lái)，分析其手段與方法的構(gòu)成，對(duì)類似的偵察任務(wù)有一定的借鑒作用。在模型的訓(xùn)練過(guò)程中，作為輸出部分，通過(guò)導(dǎo)演方視角的數(shù)據(jù)和偵察所得數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，，然后根據(jù)對(duì)比結(jié)果生成優(yōu)劣標(biāo)簽的分類，是本文對(duì)模型訓(xùn)練的設(shè)計(jì)。根據(jù)偵察效果數(shù)據(jù)的對(duì)比設(shè)置標(biāo)簽分類，必須限定一些對(duì)比規(guī)則，這里可以設(shè)定導(dǎo)演方視角的完整數(shù)據(jù)為1，如偵察所得數(shù)據(jù)和導(dǎo)演方視角數(shù)據(jù)對(duì)比的一致性達(dá)到80%以上則設(shè)置任務(wù)效果標(biāo)簽為優(yōu)秀，60%~80%設(shè)置為良好，40%~60%設(shè)置為一般，20%~40%設(shè)置為較差，20%以下設(shè)置為很差。具體的標(biāo)簽設(shè)置如圖2所示。圖2兵棋演習(xí)偵察任務(wù)效果數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemi

的部分任務(wù)來(lái)，分析其手段與方法的構(gòu)成，對(duì)類似的偵察任務(wù)有一定的借鑒作用。在模型的訓(xùn)練過(guò)程中，作為輸出部分，通過(guò)導(dǎo)演方視角的數(shù)據(jù)和偵察所得數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比，然后根據(jù)對(duì)比結(jié)果生成優(yōu)劣標(biāo)簽的分類，是本文對(duì)模型訓(xùn)練的設(shè)計(jì)。根據(jù)偵察效果數(shù)據(jù)的對(duì)比設(shè)置標(biāo)簽分類，必須限定一些對(duì)比規(guī)則，這里可以設(shè)定導(dǎo)演方視角的完整數(shù)據(jù)為1，如偵察所得數(shù)據(jù)和導(dǎo)演方視角數(shù)據(jù)對(duì)比的一致性達(dá)到80%以上則設(shè)置任務(wù)效果標(biāo)簽為優(yōu)秀，60%~80%設(shè)置為良好，40%~60%設(shè)置為一般，20%~40%設(shè)置為較差，20%以下設(shè)置為很差。具體的標(biāo)簽設(shè)置如圖2所示。圖2兵棋演習(xí)偵察任務(wù)效果數(shù)據(jù)標(biāo)簽設(shè)置Fig.2Wargameexercisereconnaissancemissioneffectdatalabelsettings3面向兵棋演習(xí)偵察預(yù)警輔助決策的深度學(xué)習(xí)模型構(gòu)建如前所述，兵棋演習(xí)中偵察數(shù)據(jù)[4]具有自身獨(dú)特的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)包括了偵察手段、方法、環(huán)境、時(shí)間、距離等大量關(guān)鍵信息，要根據(jù)這些數(shù)據(jù)的特點(diǎn)設(shè)計(jì)出適合它的模型，把關(guān)鍵信息提取出來(lái)進(jìn)行壓縮整合[5]，對(duì)應(yīng)上述模型的輸出標(biāo)簽才能更好的訓(xùn)
【作者單位】： 國(guó)防大學(xué)信息作戰(zhàn)與指揮訓(xùn)練教研部;戰(zhàn)略支援部隊(duì)第三部第五局;中國(guó)人民解放軍93682部隊(duì);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61374179,61703412) 軍民共用重大研究計(jì)劃聯(lián)合基金(U1435218) 中國(guó)博士后科學(xué)基金(2016M602996)
【分類號(hào)】：E11;TP391.9


本文編號(hào)：2545081