【摘要】：提升標(biāo)簽聚類的質(zhì)量是識(shí)別標(biāo)簽語(yǔ)義的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題.文中提出基于資源的聯(lián)合主題模型標(biāo)簽聚類方法.利用資源的引用關(guān)系,采用隨機(jī)游走的方法獲取資源的權(quán)威度分?jǐn)?shù),以此設(shè)置"資源-標(biāo)簽"和"資源-詞"這2個(gè)二元關(guān)系的權(quán)重.在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建基于資源加權(quán)的詞與標(biāo)簽的聯(lián)合潛在狄利克雷分布(LDA)模型,通過(guò)迭代學(xué)習(xí),獲取標(biāo)簽的潛在主題,并根據(jù)主題最大隸屬度聚類標(biāo)簽.實(shí)驗(yàn)表明,相比其它基于資源的標(biāo)簽聚類方法,文中方法能獲取更好的聚類效果.
【圖文】：

))i，

本文編號(hào)：2541566