【摘要】：【目的/意義】文本的可視化知識表示是把用文字符號表示的知識轉(zhuǎn)化為用圖形、圖像或動(dòng)畫表示的知識,其目的在于讓人直觀地觀察到核心信息和關(guān)鍵數(shù)據(jù),從而快速發(fā)現(xiàn)其中蘊(yùn)含的知識�！痉椒�/過程】首先分析文本可視化大量涌現(xiàn)的原因,然后綜述文本可視化的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。【結(jié)果/結(jié)論】在此基礎(chǔ)上,探討在文本的結(jié)構(gòu)、主題、情感態(tài)度和關(guān)聯(lián)信息等領(lǐng)域典型的可視化知識表示方法,指出文本可視化研究具有廣闊的應(yīng)用前景。
【圖文】：

圖1句法結(jié)構(gòu)和語義結(jié)構(gòu)的視圖示例（3）詞語組合結(jié)構(gòu)的可視化。單詞樹（WordTree）能夠以樹型結(jié)構(gòu)來表示文本詞匯的前綴關(guān)系，單詞樹的根節(jié)點(diǎn)是用戶查詢或感興趣的一個(gè)詞，子節(jié)點(diǎn)是原文中搭配在父節(jié)點(diǎn)后面的詞語，詞語字體的大小反映詞語在文中出現(xiàn)的頻率。如圖2展示的就是《創(chuàng)世記》中以godsaid為查詢詞所形成的單詞樹【35】。圖2《創(chuàng)世記》中以godsaid為查詢詞所形成的單詞樹3.2文本主題的可視化表示文本主題的可視化表示是指用圖信息表示出文本的內(nèi)容主題，它涉及到文本的信息抽娶主題識別和主題可視化映射，常用的可視化形式有“標(biāo)簽云(tagcloud)”、“主題河流(themeriver)”和“主題地貌（themeScape）”等。最初的標(biāo)簽云是把關(guān)鍵詞按照一定順序排列，比如：出現(xiàn)頻率或者字母表等順序，以文字大小和字體顏色的深淺表示詞語的重要程度，后來漸漸變?yōu)楦用烙^復(fù)雜的布局形式。用戶能夠通過標(biāo)簽云快速觀察到文本中重要程度高的詞匯，從而能在短時(shí)間內(nèi)粗略地了解到文本的研究領(lǐng)域和主題內(nèi)容。例如圖3展示的就是一篇關(guān)于歐洲各國財(cái)政危機(jī)報(bào)道的標(biāo)簽云【36】。標(biāo)簽云技術(shù)還能分析隨著時(shí)間文本主題的變遷，這只要把文本按照時(shí)間點(diǎn)切分為多個(gè)部分，每個(gè)部分生成一個(gè)標(biāo)簽云，然后把多個(gè)標(biāo)簽云按時(shí)間順序排列在一起，就能夠快速觀察到隨著時(shí)間文本主題的變化。TheDailyBeast網(wǎng)站曾經(jīng)使用標(biāo)簽云技術(shù)展現(xiàn)了美國21位總統(tǒng)就職演講的標(biāo)簽圖，用戶能夠看到歷屆總統(tǒng)執(zhí)政重點(diǎn)的變遷過程。圖3關(guān)于歐洲各國財(cái)政危機(jī)報(bào)道的標(biāo)簽云主題河流把主題隱喻為時(shí)間上不斷延伸的河流，用橫軸表示時(shí)間，縱軸上有多條河流表示多個(gè)主題，多個(gè)主題流排列在一起，各條主題流的寬度不等，每條主題流的寬度隨

圖1句法結(jié)構(gòu)和語義結(jié)構(gòu)的視圖示例（3）詞語組合結(jié)構(gòu)的可視化。單詞樹（WordTree）能夠以樹型結(jié)構(gòu)來表示文本詞匯的前綴關(guān)系，單詞樹的根節(jié)點(diǎn)是用戶查詢或感興趣的一個(gè)詞，子節(jié)點(diǎn)是原文中搭配在父節(jié)點(diǎn)后面的詞語，詞語字體的大小反映詞語在文中出現(xiàn)的頻率。如圖2展示的就是《創(chuàng)世記》中以godsaid為查詢詞所形成的單詞樹【35】。圖2《創(chuàng)世記》中以godsaid為查詢詞所形成的單詞樹3.2文本主題的可視化表示文本主題的可視化表示是指用圖信息表示出文本的內(nèi)容主題，它涉及到文本的信息抽娶主題識別和主題可視化映射，常用的可視化形式有“標(biāo)簽云(tagcloud)”、“主題河流(themeriver)”和“主題地貌（themeScape）”等。最初的標(biāo)簽云是把關(guān)鍵詞按照一定順序排列，比如：出現(xiàn)頻率或者字母表等順序，以文字大小和字體顏色的深淺表示詞語的重要程度，后來漸漸變?yōu)楦用烙^復(fù)雜的布局形式。用戶能夠通過標(biāo)簽云快速觀察到文本中重要程度高的詞匯，從而能在短時(shí)間內(nèi)粗略地了解到文本的研究領(lǐng)域和主題內(nèi)容。例如圖3展示的就是一篇關(guān)于歐洲各國財(cái)政危機(jī)報(bào)道的標(biāo)簽云【36】。標(biāo)簽云技術(shù)還能分析隨著時(shí)間文本主題的變遷，這只要把文本按照時(shí)間點(diǎn)切分為多個(gè)部分，每個(gè)部分生成一個(gè)標(biāo)簽云，然后把多個(gè)標(biāo)簽云按時(shí)間順序排列在一起，就能夠快速觀察到隨著時(shí)間文本主題的變化。TheDailyBeast網(wǎng)站曾經(jīng)使用標(biāo)簽云技術(shù)展現(xiàn)了美國21位總統(tǒng)就職演講的標(biāo)簽圖，，用戶能夠看到歷屆總統(tǒng)執(zhí)政重點(diǎn)的變遷過程。圖3關(guān)于歐洲各國財(cái)政危機(jī)報(bào)道的標(biāo)簽云主題河流把主題隱喻為時(shí)間上不斷延伸的河流，用橫軸表示時(shí)間，縱軸上有多條河流表示多個(gè)主題，多個(gè)主題流排列在一起，各條主題流的寬度不等，每條主題流的寬度隨
【作者單位】： 江蘇師范大學(xué)語言科學(xué)與藝術(shù)學(xué)院;南京師范大學(xué)文學(xué)院;
【基金】：江蘇省社科基金項(xiàng)目(15YYC001)
【分類號】：TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 管紀(jì)文;邱滌虹;;關(guān)于知識表示[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1987年01期

2 朱浩;鄧德順;;關(guān)聯(lián)索引式知識表示及其正反混合推理[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);1990年05期

3 馬創(chuàng)新;;論知識表示[J];現(xiàn)代情報(bào);2014年03期

4 艾麗蓉,劉西洋,何華燦;設(shè)計(jì)模式中知識表示的引入[J];西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年02期

5 宋久鵬,高國安;混合知識表示法在基于實(shí)例設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)工程;2001年11期

6 危輝,何新貴;表象式直接知識表示[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2001年08期

7 謝紅薇,袁占花,張曉波,余雪麗;基于本體論的應(yīng)急系統(tǒng)知識表示的研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年13期

8 徐寶祥;葉培華;;知識表示的方法研究[J];情報(bào)科學(xué);2007年05期

9 孫亮;;語義Web中的知識表示語言[J];福建電腦;2007年12期

10 郝計(jì)奎;陳新艷;;基于原型的知識表示[J];福建電腦;2007年12期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 蘇俊;顏?zhàn)诟?;一種基于數(shù)據(jù)庫技術(shù)的不同知識表示之間的轉(zhuǎn)換方法[A];第十屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];1992年

2 楊世錫;吳昭同;嚴(yán)拱標(biāo);;機(jī)械故障智能診斷中知識表示技術(shù)研究[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（下冊）[C];1995年

3 秦晉;路強(qiáng);劉曉平;;創(chuàng)新設(shè)計(jì)中不同知識表示的比較[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（下冊）[C];2006年

4 劉永清;劉泉寶;;關(guān)于知識表示的思考[A];1995年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議暨智能自動(dòng)化專業(yè)委員會(huì)成立大會(huì)論文集（上冊）[C];1995年

5 楊峰;張抗抗;徐如志;代曉亮;;基于本體的應(yīng)急預(yù)案知識表示模型研究[A];第十一屆中國管理科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

6 劉增良;;知識的因素表示[A];中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)首屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（工科分冊·上冊）[C];1992年

7 張龍祥;湯庸;;面向?qū)ο蟮闹R表示和知識庫組織[A];第九屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上)[C];1990年

8 施平安;吳f^;;數(shù)字化海事案例特征提取與知識表示初探[A];第二屆廣東海事高級論壇論文集[C];2008年

9 杜震嶸;;基于XML的知識表示[A];第一屆全國Web信息系統(tǒng)及其應(yīng)用會(huì)議（WISA2004）論文集[C];2004年

10 吳勝;胡元發(fā);;基于OWL的知識表示[A];第二屆全國學(xué)生計(jì)算語言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2004年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前8條

1 秦忠寶;基于混合知識表示的設(shè)計(jì)創(chuàng)新及知識獲取研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

2 馬創(chuàng)新;注疏文獻(xiàn)的結(jié)構(gòu)化知識表示[D];南京師范大學(xué);2014年

3 徐煥良;企業(yè)知識資源計(jì)劃及其關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2003年

4 肖文潔;知識表示與推理的若干問題研究[D];南京航空航天大學(xué);2010年

5 周文;基于概念的若干知識表示模型及相關(guān)方法研究[D];上海大學(xué);2007年

6 鄭驍慶;語義萬維網(wǎng)的不確定知識表示與信任計(jì)算[D];浙江大學(xué);2007年

7 趙昌葆;工程知識粒度化技術(shù)及其應(yīng)用研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2006年

8 趙晶晶;多值規(guī)劃中若干問題研究[D];吉林大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 王勇;基于一階邏輯的知識表示與自動(dòng)提取[D];電子科技大學(xué);2015年

2 劉樂;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下機(jī)器可聯(lián)想算法知識表示發(fā)育模型研究[D];東華大學(xué);2013年

3 劉旭升;基于規(guī)則流的初中代數(shù)問楲類人判卷研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年

4 汪華東;因素空間與因素庫的知識表示研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2014年

5 李雄波;知識表示在教學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D];華東師范大學(xué);2007年

6 吳琴霞;基于語義Web的知識表示及應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2007年

7 劉娟;流程知識表示系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2004年

8 姜俊;面向產(chǎn)品配置設(shè)計(jì)的知識表示及推理研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2008年

9 陳宏;基于本體的知識表示研究[D];長沙理工大學(xué);2006年

10 王旭陽;知識表示與獲取的理論與應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2005年

本文編號：2540765