【摘要】：提出一種基于機(jī)器視覺(jué)的太陽(yáng)電池色系分類方法,可以自適應(yīng)不同的分類標(biāo)準(zhǔn)。借助Lab VIEW軟件平臺(tái),通過(guò)彩色圖像分割、圖像抽取、圖像濾波、圖像去噪等算法,并利用歐幾里德距離算法,獲得太陽(yáng)電池與標(biāo)準(zhǔn)樣片的相似度,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)太陽(yáng)電池的色系分選。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法速度快,自適應(yīng)程度高,準(zhǔn)確率達(dá)99.7%以上,基本符合不同生產(chǎn)廠家對(duì)太陽(yáng)電池實(shí)時(shí)在線的色系分類要求。
【作者單位】： 江蘇大學(xué)工業(yè)中心;江蘇大學(xué)電氣信息工程學(xué)院;江蘇大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院;
【基金】：鎮(zhèn)江市科技項(xiàng)目(GY2015038)
【分類號(hào)】：TM914.4;TP391.41

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本文編號(hào)：2539607