【摘要】：智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems,ITS)以其對交通的智能化管理,成為國內(nèi)外眾多學(xué)者的研究熱點(diǎn)。在ITS中,如何快速獲取交通參數(shù)對于整個ITS是至關(guān)重要的,而目標(biāo)車輛的提取是獲取交通參數(shù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。然而,在交通監(jiān)控系統(tǒng)中,道路攝像頭所捕捉到的交通視頻圖像,因拍攝角度等因素可能會出現(xiàn)多個目標(biāo)車輛之間相互重疊的現(xiàn)象,影響車輛提取、識別及跟蹤等后續(xù)工作的開展。因此,本文圍繞目標(biāo)車輛的提取、重疊車輛的檢測與分割算法進(jìn)行研究。首先,本文采用了基于直方圖統(tǒng)計的固定窗口法獲取背景,該算法為每個像素點(diǎn)建立固定窗口,以統(tǒng)計該點(diǎn)在連續(xù)多幀內(nèi)出現(xiàn)次數(shù)最多的灰度值作為其背景灰度值。針對陰影及陰影造成的車輛重疊問題,本文采用基于OSTU雙閾值的灰度空間陰影消除法進(jìn)行解決,該方法利用OSTU將目標(biāo)區(qū)域分割為不同的區(qū)域,以進(jìn)行不同程度的灰度增強(qiáng),再利用背景差分法消除陰影,以獲取目標(biāo)車輛。然后,針對重疊車輛的檢測與分割問題,本文提出基于輪廓特征點(diǎn)的重疊車輛檢測與分割算法:(1)重疊車輛的檢測。本文首先利用Freeman鏈碼提取目標(biāo)車輛區(qū)域的特征點(diǎn),并獲取目標(biāo)車輛區(qū)域最小外接矩形,最后根據(jù)提取到的特征點(diǎn)總數(shù)及占空比判斷目標(biāo)車輛區(qū)域是否發(fā)生重疊。(2)重疊車輛的分割。通常情況下,重疊車輛的分割點(diǎn)位于發(fā)生重疊的車輛的凹陷區(qū)域,因此本文首先對目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行凸包分析以獲取凸包頂點(diǎn)序列;然后,根據(jù)凸包頂點(diǎn)序列計算凹陷跨度及深度,從而獲取目標(biāo)車輛的凹陷區(qū)域;最后,通過計算凹陷區(qū)域內(nèi)的特征點(diǎn)與對應(yīng)凸包頂點(diǎn)的距離,尋找最優(yōu)分割點(diǎn),最終分割重疊車輛。與基于橢圓擬合、凹性分析的方法相比,該方法不需要車輛形狀以外的先驗(yàn)知識,能較為準(zhǔn)確地分割重疊車輛,具有較好的適應(yīng)性。
【學(xué)位授予單位】：河南理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：U495;TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 賈熹濱;石勤;尹寶才;;由粗到細(xì)的漸進(jìn)式特征點(diǎn)定位算法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2006年05期

2 鄭林;劉泉;王林濤;;一種基于特征點(diǎn)的跟蹤算法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2006年03期

3 朱炬波,易東云,周海銀,王正明;飛行器軌道的特征點(diǎn)[J];宇航計測技術(shù);1998年05期

4 胡迎春,張增芳,梁數(shù);人臉圖像嘴巴特征點(diǎn)自動提取系統(tǒng)[J];廣西工學(xué)院學(xué)報;2003年02期

5 葉東;解邦福;劉博;;一種基于共面特征點(diǎn)的單攝像機(jī)姿態(tài)測量方法研究[J];宇航計測技術(shù);2009年06期

6 王進(jìn)花;曹潔;;基于特征點(diǎn)的運(yùn)動汽車跟蹤算法研究[J];電氣自動化;2011年06期

7 董蓉;李勃;陳啟美;;基于局部不變特征點(diǎn)數(shù)據(jù)集的目標(biāo)跟蹤算法[J];儀器儀表學(xué)報;2012年09期

8 吳春京,沈定釗,李中柱;多特征點(diǎn)鐵水成分的熱分析[J];北京科技大學(xué)學(xué)報;1990年01期

9 齊恒;李克秋;申彥明;;基于特征點(diǎn)組合聚類的圖像檢索新方法[J];大連理工大學(xué)學(xué)報;2014年04期

10 鄭明玲,劉衡竹;遙感圖像配準(zhǔn)中特征點(diǎn)選擇的高性能算法研究及其實(shí)現(xiàn)[J];計算機(jī)學(xué)報;2004年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 汪力;葉樺;夏良正;;利用特征點(diǎn)定位嘴巴[A];第二十六屆中國控制會議論文集[C];2007年

2 付洪川;王劍;萬嬋;趙建英;付凱;;圖像特征點(diǎn)匹配算法的研究與改進(jìn)[A];2009中國控制與決策會議論文集（1）[C];2009年

3 溫文雅;陳建華;;一種基于特征點(diǎn)的圖像匹配算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 任明武;胡明昊;楊靜宇;;一種快速實(shí)用的特征點(diǎn)匹配算法[A];全面建設(shè)小康社會：中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

5 許競;姜波;;攝像機(jī)運(yùn)動下特征點(diǎn)追蹤方法研究[A];2011下一代自動測試系統(tǒng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

6 張?zhí)?王希常;蘇志榮;;基于特征點(diǎn)和輪廓檢測的粘連數(shù)字分割[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

7 杜鵬飛;彭代強(qiáng);林幼權(quán);;基于二乘向量機(jī)的特征點(diǎn)配準(zhǔn)算法[A];第十四屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

8 舒志龍;阮秋琦;;基于KLT特征點(diǎn)跟蹤的圖象拼接[A];中國體視學(xué)學(xué)會圖像分析專業(yè)、中國體視學(xué)學(xué)會仿真與虛擬現(xiàn)實(shí)專業(yè)、中國航空學(xué)會信號與信息處理專業(yè)第一屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2000年

9 楊向林;嚴(yán)洪;任兆瑞;陳靖一;;基于小波變換的ECG信號多特征點(diǎn)綜合檢測算法[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

10 韓廣良;陳小云;;利用多特征點(diǎn)搜索實(shí)現(xiàn)紙鈔圖像的狀態(tài)檢測[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 本報記者 王宇;芯技術(shù)點(diǎn)亮未來[N];電腦報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 劉洪濤;基于視覺的微夾持構(gòu)件受力與應(yīng)變測量方法[D];上海交通大學(xué);2014年

2 劉通;面向心拍識別的心電信號的高層特征研究[D];吉林大學(xué);2016年

3 廖斌;基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

4 楊占龍;基于特征點(diǎn)的圖像配準(zhǔn)與拼接技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

5 楊利敏;圖像特征點(diǎn)定位算法研究及其應(yīng)用[D];上海交通大學(xué);2008年

6 李旭東;基于特征點(diǎn)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)三維注冊算法研究[D];天津大學(xué);2009年

7 魯統(tǒng)偉;前視目標(biāo)圖像匹配定位技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2008年

8 戴激光;漸進(jìn)式多特征異源高分辨率衛(wèi)星影像密集匹配方法研究[D];遼寧工程技術(shù)大學(xué);2013年

9 宋琳;無人機(jī)飛行途中視覺導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2015年

10 楊奎元;基于深層結(jié)構(gòu)的圖像內(nèi)容分析及其應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曾寶瑩;基于圖像識別的中國書法真?zhèn)舞b別方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

2 周兆鎮(zhèn);基于雙目視覺的特征點(diǎn)匹配算法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

3 馮翔;基于人臉對齊和多特征融合的人臉識別方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

4 姜小會;基于特征點(diǎn)的圖像拼接技術(shù)研究[D];山東建筑大學(xué);2015年

5 吳昊;基礎(chǔ)矩陣估計方法研究[D];蘭州大學(xué);2015年

6 陳偉;基于唇形特征的身份識別算法的設(shè)計[D];蘭州大學(xué);2015年

7 秦清欣;GPS輔助攝影測量的邊坡監(jiān)測技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2015年

8 宋偉;遠(yuǎn)程火光瞄準(zhǔn)與探測系統(tǒng)設(shè)計[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年

9 劉智;塑料面膜印刷質(zhì)量的視覺檢測方法研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

10 任筱強(qiáng);行星及行星衛(wèi)星著陸探測自主導(dǎo)航方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號：2530222