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論個性化信息推薦系統(tǒng)的運作邏輯及影響

發(fā)布時間:2019-08-28 08:14
【摘要】:在信息大爆炸時代,基于數(shù)據(jù)挖掘、智能算法等技術手段的個性化信息推薦成為新的潮流。在國內主打個性化資訊推薦的三家客戶端,天天快報的信息窄化程度最高,今日頭條次之,而一點資訊在用戶興趣和信息多樣性之間的平衡上做得最為出色。資訊客戶端對用戶興趣一味迎合帶來了一些負面影響,包括信息窄化、公共新聞事件的弱化以及算法短視。
【作者單位】: 鄭州大學新聞與傳播學院;
【基金】:2017年河南省高等學校哲學社會科學創(chuàng)新團隊支持計劃(項目編號:2017-CXTD-01)
【分類號】:TP391.3

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本文編號:2530033

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