基于改進稀疏編碼的粒子濾波算法
發(fā)布時間:2019-08-27 10:59
【摘要】:為解決粒子濾波目標跟蹤算法計算復雜、跟蹤速度慢的問題,將稀疏編碼引入到粒子濾波跟蹤算法框架中,提出一種方法求解目標模型系數(shù)。分別用嶺回歸算法和快速迭代閾值收縮算法求解稀疏系數(shù)和瑣碎模板系數(shù)。該方法能夠快速求解目標模型系數(shù),較好解決將稀疏編碼引入基于粒子濾波的目標跟蹤框架后求解L1范式復雜的問題。實驗結(jié)果表明,該算法的跟蹤準確度高于其它基于稀疏編碼的粒子濾波目標跟蹤,跟蹤速度達到0.05秒/幀,相比L1-APG算法跟蹤速度提高了1倍。
【作者單位】: 國網(wǎng)山西省電力公司電力科學研究院;太原理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】:國網(wǎng)山西省電力公司科技基金項目(520530150015;5205301500W)
【分類號】:TN713;TP391.41
本文編號:2529724
【作者單位】: 國網(wǎng)山西省電力公司電力科學研究院;太原理工大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】:國網(wǎng)山西省電力公司科技基金項目(520530150015;5205301500W)
【分類號】:TN713;TP391.41
【相似文獻】
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1 崔建勇;快速稀疏編碼器的研究及應用[D];大連理工大學;2014年
,本文編號:2529724
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