【摘要】：數(shù)據(jù)中不確定性的存在使對其聚類分析時要充分考慮不確定性的影響。針對現(xiàn)有不確定數(shù)據(jù)聚類算法中構建不確定數(shù)據(jù)模型以及距離度量時存在的影響結果準確性與聚類性能等問題,提出一種基于快速高斯變換的不確定數(shù)據(jù)聚類算法。首先在不假設數(shù)據(jù)分布的前提下,構建符合不確定性分布特征的數(shù)據(jù)模型;然后結合不確定對象的2個重要特征:屬性特征與表示不確定數(shù)據(jù)分布特征的概率密度函數(shù),度量不確定數(shù)據(jù)對象間的相似性;并以此為基礎提出不確定數(shù)據(jù)聚類算法;最后在UCI以及真實數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明,所提算法在運行效率和聚類準確性方面均能取得較好效果。
【作者單位】： 哈爾濱工程大學計算機科學與技術學院;哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院;哈爾濱理工大學計算機科學與技術學院博士后流動站;
【基金】：國家自然科學青年基金資助項目(No.61502123) 黑龍江省青年科學基金資助項目(No.QC2015084) 黑龍江省普通高等學校青年學術骨干支持計劃基金資助項目(No.1253G017)~~
【分類號】：TP311.13

【參考文獻】

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本文編號：2529456