【摘要】：為了有效實(shí)施對(duì)鮮杏表面缺陷的快速檢測(cè),基于LabVIEW軟件平臺(tái)和IMAQ Vision視覺(jué)工具包,開(kāi)發(fā)了可同時(shí)檢測(cè)鮮杏表面磨傷、日灼、霉變及碰傷缺陷的在線視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)包含圖像在線采集和處理識(shí)別模塊。最后,通過(guò)對(duì)搭建的系統(tǒng)在水平輸送速度為0.063m/s條件下,對(duì)190個(gè)各類鮮杏樣本進(jìn)行RGB彩色圖像采集,然后提取G單分量圖像并依次采用中值濾波、圖像灰度變換、閾值分割及形態(tài)學(xué)處理等算法對(duì)缺陷鮮杏圖像進(jìn)行處理和分析,得到正常果、磨傷果、日灼果、霉變果、碰傷果檢測(cè)的準(zhǔn)確率分別為88.00%、73.33%、80.00%、8 2.5 0%、8 7.5 0%,整體在線識(shí)別率達(dá)到8 3.1 5%。
【圖文】：

pan)、圖像采集卡(FirePＲO1394bPCI－e)、LED線光源、控制器和輸送帶等組成。計(jì)算機(jī)(Intel(Ｒ)Core(TM)2Duo，2GB內(nèi)存，320G硬盤，主頻2．5GHz，，Mi-crosoftWindowsXP操作系統(tǒng))為軟件的運(yùn)行提供硬件平臺(tái)。a．計(jì)算機(jī)b．相機(jī)c．光源d．鮮杏樣本e．皮帶輸送線f．電動(dòng)機(jī)g．控制器圖1系統(tǒng)整體硬件構(gòu)架Fig．1Hardwarearchitectureofthedetectionsystem1．1圖像采集打開(kāi)光源、計(jì)算機(jī)和相機(jī)準(zhǔn)備系統(tǒng)圖像采集，通過(guò)變頻器控制電動(dòng)機(jī)的轉(zhuǎn)速，從而調(diào)節(jié)輸送帶的速度來(lái)輸送鮮杏。在輸送過(guò)程中保證鮮杏的缺陷面朝向相機(jī)鏡頭，鮮杏一個(gè)一個(gè)從相機(jī)正下方經(jīng)過(guò)，此過(guò)程由人工控制從視場(chǎng)外放置鮮杏，以保證鮮杏到達(dá)視場(chǎng)內(nèi)的速度一致。圖像采集過(guò)程中確定鏡頭到輸送帶之間的距離為324mm。調(diào)整光源的打光角度，保證鮮杏表面打光均勻，同時(shí)為了防止外來(lái)光源的干擾，試驗(yàn)過(guò)程中對(duì)采集裝置使用漫反射布罩保護(hù)。1．2相機(jī)與計(jì)算機(jī)的通訊相機(jī)與計(jì)算機(jī)之間的通訊，通過(guò)FirePＲO1394bPCI－e圖像采集卡建立相機(jī)與計(jì)算機(jī)之間的通訊，目的在于獲得采集的圖像，并且保證傳輸?shù)乃俾�、分辨率、頻道匹配和圖像存儲(chǔ)等條件，通過(guò)調(diào)用相機(jī)驅(qū)動(dòng)控件可以完成相機(jī)參數(shù)的配置，傳輸速度設(shè)置為最大800Mbps，以保證系統(tǒng)硬件信號(hào)和軟件指令的發(fā)送和接收正常。如果相機(jī)與計(jì)算機(jī)之間通訊異常將導(dǎo)致圖像的失真，甚至不能采集到圖像。1．3輸送帶速度控制輸送帶的傳輸速度關(guān)系到圖像采集的質(zhì)量，速度過(guò)快，會(huì)導(dǎo)致圖像不同程度的失真甚至畸形，影響在線程序的處理和檢測(cè);速度過(guò)慢，可以獲得清晰的圖像，但對(duì)于在線處理實(shí)際生產(chǎn)中要考慮其生產(chǎn)效率，根據(jù)前期的調(diào)研和對(duì)鮮杏形狀和質(zhì)量的評(píng)估。以2t/h作為實(shí)際生產(chǎn)中果蔬分級(jí)篩選機(jī)械［17－18］的效率，對(duì)鮮杏的質(zhì)量和形狀進(jìn)

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本文編號(hào)：2527837