發(fā)布時(shí)間：2019-08-09 17:56

【摘要】：我國(guó)是一個(gè)人口眾多的國(guó)家,人民幣作為法定貨幣,流通極其頻繁,每天都存在大量的現(xiàn)金交易行為。同時(shí),與流通貨幣相關(guān)的諸多社會(huì)問(wèn)題也隨之出現(xiàn),其中影響極大的是制造假鈔、搶劫銀行等,這不僅使銀行遭受重大經(jīng)濟(jì)損失,而且嚴(yán)重?cái)_亂社會(huì)經(jīng)濟(jì)秩序,破壞社會(huì)治安,影響人們的正常生活。紙幣面額識(shí)別是大部分金融設(shè)備的重要組成模塊,是紙幣清分系統(tǒng)的基本功能,對(duì)可靠性與穩(wěn)定性有著較高的要求。如何在紙幣磨損、污染等干擾因素的基礎(chǔ)上,挑選合適的紙幣特征,設(shè)計(jì)出穩(wěn)定、高效的分類(lèi)器來(lái)識(shí)別不同新舊程度的紙幣面值,是目前需要進(jìn)一步研究的問(wèn)題。本研究在廣泛查閱國(guó)內(nèi)外與紙幣面額識(shí)別有關(guān)的研究的前提下,全面研究紙幣清分機(jī)的面額識(shí)別模塊的基礎(chǔ)上,根據(jù)人民幣的突出特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于特征的OCR(光學(xué)字符識(shí)別)人民幣面額識(shí)別的改進(jìn)方法,并進(jìn)行了MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)分析。本課題的研究方法是:對(duì)傳統(tǒng)紙幣面值識(shí)別的二維模板匹配方法進(jìn)行分析可得,這種方法的缺點(diǎn)是匹配所需時(shí)間長(zhǎng)、匹配效率低下。本研究將基于一維灰度投影的模板匹配算法應(yīng)用于人民幣的面值識(shí)別,該算法通過(guò)對(duì)二維的紙幣圖像采取水平角度與縱向角度的投影變換,將其轉(zhuǎn)變?yōu)橐痪S的圖像,然后再進(jìn)入匹配試驗(yàn)流程。與以往應(yīng)用的二維模板匹配方法進(jìn)行比較可以看出,這種算法在保證匹配率達(dá)到95%以上的條件下,能夠明顯縮短匹配時(shí)間,從而提高工作效率。本研究結(jié)果表明,改進(jìn)的基于特征的OCR人民幣面額識(shí)別算法具有一定的實(shí)用價(jià)值和推廣價(jià)值。
【學(xué)位授予單位】：遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2524924