蘋果采摘機器人視覺系統(tǒng)研究進展
[Abstract]:Vision system is one of the most important components of apple picking robot, which determines the quality and speed of apple picking robot to a certain extent. In order to clarify the challenges and future research directions of apple picking robot vision system, this paper first summarizes the research situation of apple picking robot in the world from the aspects of vision sensor type, hardware composition of vision system, picking success rate and operation time, and then summarizes the apple image segmentation methods in the existing apple picking robot vision system, which are subjected to chromaticity, light, surface shadow and oscillations. The methods of apple target recognition and location under the influence of overlap and occlusion, the recognition methods of branches and other obstacles by apple picking robot vision system and the stereo matching of binocular vision technology in vision system are reviewed. The problems existing in the vision system of apple picking robot are further analyzed, and the optimization of visual system structure, the optimization of intelligent algorithm in vision system and the real-time performance of visual system are further analyzed. The recognition and location of oscillatory apple targets, the recognition and positioning of apple targets affected by vibration, and the improvement of the performance-price ratio of visual systems will become the key research directions in the future, which will provide a reference for the further study of apple picking robot vision system.
【作者單位】: 西北農(nóng)林科技大學機械與電子工程學院;
【基金】:陜西省自然科學基金資助(2014JQ3094) 陜西省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與攻關(guān)項目(2016NY-157) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)經(jīng)費(2452016077)
【分類號】:TP242;TP391.41
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,本文編號:2524398
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