【摘要】：[目的/意義]與SNS用戶高度關(guān)注個(gè)人隱私的態(tài)度不同,許多用戶在行為上卻表現(xiàn)出隨意地披露個(gè)人隱私,這種現(xiàn)象被稱為隱私悖論。嘗試通過(guò)實(shí)證研究解釋這種現(xiàn)象,研究結(jié)果有助于社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供商改進(jìn)運(yùn)營(yíng)模式,提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。[方法/過(guò)程]以隱私計(jì)算理論為基礎(chǔ),結(jié)合計(jì)劃行為理論TPB,構(gòu)建了SNS用戶隱私關(guān)注與隱私披露關(guān)系的模型,利用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)驗(yàn)證假設(shè)。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果顯示,用戶的感知風(fēng)險(xiǎn)正向影響其隱私關(guān)注,進(jìn)而降低隱私披露的行為意向;但當(dāng)用戶感知到較高的收益時(shí),隱私披露意向明顯增強(qiáng),最終導(dǎo)致實(shí)際的披露行為,也就解釋了隱私悖論現(xiàn)象的發(fā)生。
【圖文】：

［20］;TienWang等人的研究表明感知收益與用戶披露個(gè)人信息的意向正向相關(guān)［21］�？梢�(jiàn)，研究者普遍認(rèn)為感知收益會(huì)對(duì)用戶的隱私行為產(chǎn)生影響，但對(duì)感知收益究竟作用于隱私?jīng)Q策的哪一環(huán)節(jié)還未達(dá)成共識(shí)。本研究基于前景理論認(rèn)為，用戶使用SNS時(shí)獲得的歸屬感、愉悅感是即時(shí)的、顯著的，這種直接的收益作為動(dòng)機(jī)，驅(qū)使用戶產(chǎn)生披露個(gè)人信息的意向，以此獲得穩(wěn)定的“眼前利益”。因此，本研究提出以下假設(shè):H4:感知收益正向影響SNS用戶的隱私意向。2．3理論模型基于前人的研究和我們的假設(shè)，本研究構(gòu)建以下模型，如圖2所示。感知風(fēng)險(xiǎn)和感知收益作為自變量，隱私關(guān)注、隱私意向和隱私披露為因變量。圖2隱私悖論理論模型3研究方法3．1研究設(shè)計(jì)本研究采用問(wèn)卷法進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，模型中的所有變量均采用國(guó)內(nèi)外研究者已經(jīng)使用的成熟量表，并結(jié)合中國(guó)SNS用戶的特點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整和修改。研究模型涉及5個(gè)潛變量，每個(gè)潛變量由3個(gè)以上測(cè)量變量組成，，每個(gè)測(cè)量變量采用李克特五點(diǎn)法進(jìn)行測(cè)度，讓參與者對(duì)題目描述的同意程度進(jìn)行1～5進(jìn)行打分(1=非常不贊同，5=非常贊同)。第一，CFIP和IUICP是研究隱私關(guān)注比較經(jīng)典的·136·情報(bào)雜志第36卷

誚ㄒ楸曜擠段е釠冢噫得韃飭磕Ｐ湍芎芎?地?cái)M合樣本數(shù)據(jù)。表9測(cè)量模型擬合度評(píng)價(jià)表評(píng)估指標(biāo)CMIN/DFＲMSEAAGFIGFITLICFINFI建議標(biāo)準(zhǔn)＜3＜0．08＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9＞0．9測(cè)量模型1．7640．0440．9180．9370．9570．9630．9194．2結(jié)構(gòu)模型上述對(duì)測(cè)量模型的驗(yàn)證，表明了本問(wèn)卷設(shè)計(jì)具有良好的信度和效度，存在比較好的性質(zhì)。而結(jié)構(gòu)模型的驗(yàn)證通常是通過(guò)各個(gè)變量間的路徑系數(shù)、T值的顯著性和因變量被解釋的程度Ｒ2等測(cè)量指標(biāo)來(lái)判定前文提出的各個(gè)假設(shè)是否成立。本研究采用AMOS21．0進(jìn)行結(jié)構(gòu)模型驗(yàn)證，分析結(jié)果如圖3所示。圖3結(jié)構(gòu)模型運(yùn)行結(jié)果通過(guò)分析潛變量的被解釋程度Ｒ2可知，三個(gè)內(nèi)生變量:隱私關(guān)注、隱私意向、隱私披露被解釋的方差分別為28．1%、49.4%、42．4%，說(shuō)明外生潛變量在一定程度上解釋了內(nèi)生潛變量，是影響被解釋變量的重要因素。根據(jù)圖3的路徑分析結(jié)果，全部研究假設(shè)都得到支持:SNS用戶的隱私關(guān)注負(fù)向影響其隱私意向，β=－0．114，p＜0．05，H1得到支持;隱私意向顯著正向影響隱私披露，β=0．735，p＜0．001，H2得到支持;風(fēng)險(xiǎn)感知正向影響SNS用戶的隱私關(guān)注，β=0．509，p＜0．001，H3得到支持;收益感知正向影響用戶的隱私意向，β=0．830，p＜0．001，H4也得到了支持。為了進(jìn)一步檢驗(yàn)SNS用戶的隱私意向是否對(duì)隱私關(guān)注和隱私披露起到中介作用，我們采用Baron提出的三步檢驗(yàn)方法做回歸分析，結(jié)果顯示隱私關(guān)注對(duì)隱私披露有微弱的正向影響，β=0．114，p=0．108，即隱私關(guān)注和隱私披露之間的關(guān)系不顯著。5研究結(jié)論與討論5．1研究結(jié)果本研究以隱私計(jì)算理論為基礎(chǔ)，結(jié)合TPB模型，構(gòu)建了探究SNS用戶隱私悖論現(xiàn)象的模型，通過(guò)對(duì)403名SNS用戶的問(wèn)卷調(diào)查得出分析結(jié)果，測(cè)量模型具有良好的信度和效度，結(jié)構(gòu)?
【作者單位】： 中山大學(xué)資訊管理學(xué)院;中山大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：中山大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)青年教師桐山基金項(xiàng)目“社會(huì)化媒體用戶隱私披露行為的社會(huì)計(jì)算研究”(編號(hào):20000-54500053) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“內(nèi)容關(guān)系互動(dòng)下的在線醫(yī)療社區(qū)用戶行為演化研究”(編號(hào):71573197)的研究成果之一
【分類號(hào)】：TP309;TP393.09

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

1 朱侯;;社交媒體用戶隱私關(guān)注的心理機(jī)制研究[J];圖書(shū)情報(bào)知識(shí);2016年02期

2 薛可;何佳;余明陽(yáng);;社會(huì)化媒體中隱私悖論的影響因素研究[J];當(dāng)代傳播;2016年01期

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本文編號(hào)：2517746