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全球大規(guī)模氣象、河網(wǎng)、水沙數(shù)據(jù)的管理方法與服務技術(shù)研究

發(fā)布時間:2019-07-15 17:41
【摘要】:本論文研究以SOA架構(gòu)為基礎(chǔ),將數(shù)據(jù)下載服務部署成為獨立的服務。后臺采用Java EE技術(shù),通過封裝數(shù)據(jù)服務器提供的開放接口,制定合理的下載任務表,實現(xiàn)氣象數(shù)據(jù)下載的自動化。針對氣象數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)量大、更新頻率高的特點,對數(shù)據(jù)采用了文件存儲的方式進行管理,以ESRI的提供的File Geodatabase作為數(shù)據(jù)最終存儲的基本形式,配以合理的文件夾結(jié)構(gòu),大大降低了數(shù)據(jù)管理成本并有效地提供高了數(shù)據(jù)查詢的效率。通過建立合理的下載任務表,有效的保證了下載服務的可靠性。通過建立下載記錄表,能夠合理的將解析服務和下載服務耦合起來,保證數(shù)據(jù)能夠有效的解析入庫。本研究采用SOA架構(gòu)的作為服務主要的架構(gòu),將雨量數(shù)據(jù)通過Web Service的方式發(fā)布出去。同時也將預報數(shù)據(jù)的影像服務通過調(diào)用ARCGIS Server for Python API并封裝成windows系統(tǒng)服務的方式,實現(xiàn)了雨量數(shù)據(jù)的影像服務的自動化更新功能。本研究選用CXF技術(shù)作為Web Service的技術(shù)框架。數(shù)據(jù)后臺管理將數(shù)據(jù)分為“熱”數(shù)據(jù)和“冷”數(shù)據(jù),通過建立合理數(shù)據(jù)查詢引擎,有效地提高了數(shù)據(jù)查詢效率。云計算平臺將數(shù)據(jù)下載服務,影像數(shù)據(jù)服務、流域模型計算服務,結(jié)果輸出服務等多種服務有效的集成起來,充分展示了云計算的優(yōu)勢。本研究在Windows Azure上搭建了全球河網(wǎng)綜合數(shù)據(jù)管理服務平臺,通過調(diào)用開發(fā)的用戶交互界面,為用戶提供全球水情預報服務。全球水情預報以氣象數(shù)據(jù)服務作為參數(shù)輸入,流域產(chǎn)匯流模型-數(shù)字流域模型作為計算內(nèi)核,進行全球水情預報分析,并將結(jié)果采用Web Service的方式發(fā)布出去,實現(xiàn)了全球水情預報的自動化和智能化。同時,本論文將研究內(nèi)容應用于構(gòu)建三明市智慧水利研究建設(shè),通過對天、地、水等三類信息的融合展示和集成應用,初步構(gòu)建了三明市智慧流域“云服務”平臺。本論文作者以智慧流域中的防汛業(yè)務為切入點,通過對三明市防汛業(yè)務實際需求分析,并在深入了解實際需求分析的基礎(chǔ)上構(gòu)建了用于智慧防汛決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務,其中降雨數(shù)據(jù)是流域產(chǎn)匯流的計算模型的驅(qū)動因子,是進行徑流預報的主要輸入?yún)?shù)。系統(tǒng)通過實現(xiàn)自動數(shù)據(jù)下載、數(shù)據(jù)解析、服務發(fā)布、服務調(diào)用、預警信息發(fā)布、預警信息主動推送等業(yè)務功能實現(xiàn)了智慧防汛的目標。為三明市支撐防汛業(yè)務設(shè)計出一套完整的防汛決策支持系統(tǒng)方案。
【學位授予單位】:清華大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:P409;TP393.09

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本文編號:2514791

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