【摘要】：紅外焦平面陣列中不同列像元在讀出電路中對(duì)應(yīng)不同的列通道,每個(gè)列通道內(nèi)的放大器具有不同1/f噪聲特征,導(dǎo)致生成圖像中含有大量條紋噪聲,降低成像質(zhì)量.為了更好地去除紅外圖像中的條紋噪聲,提出基于引導(dǎo)濾波的紅外圖像條紋噪聲去除方法.首先利用運(yùn)動(dòng)圖像得到模糊圖像的列累加平均向量,然后利用引導(dǎo)濾波器從列累加平均向量中提取條紋噪聲校正項(xiàng),最后利用該噪聲校正項(xiàng)對(duì)噪聲紅外圖像進(jìn)行校正.采用仿真和實(shí)際紅外圖像序列進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該方法在有效地去除紅外圖像條紋噪聲的同時(shí)獲得了較好的非均勻性校正效果.
文內(nèi)圖片：
圖片說明：LPSF去除條紋噪聲過程示意圖
[Abstract]:Different column pixels in the infrared focal plane array correspond to different column channels in the readout circuit. The amplifiers in each column channel have different noise characteristics, resulting in a large number of stripe noise in the generated image and reducing the imaging quality. In order to remove the stripe noise from infrared image better, a method of removing stripe noise from infrared image based on guided filtering is proposed. Firstly, the column accumulation average vector of the blurred image is obtained by using the moving image, and then the stripe noise correction term is extracted from the column accumulation average vector by the pilot filter. Finally, the noise correction term is used to correct the noise infrared image. The simulation and experimental results show that the method can effectively remove the stripe noise of infrared image and obtain a good non-uniformity correction effect.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所光電信息技術(shù)研究室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);中國(guó)科學(xué)院光電信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：中國(guó)科學(xué)院國(guó)防創(chuàng)新基金資助課題(CXJJ-15-S109)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2510083