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一種分布式人臉識別方法及性能優(yōu)化

發(fā)布時間:2019-06-25 18:49
【摘要】:傳統(tǒng)的集中式人臉識別方法在時間效率和可擴展性等方面存在不足,已經(jīng)不能滿足大規(guī)模實時人臉識別的需求。針對這個技術瓶頸,本文提出了一種分布式人臉識別方法,該模型由多個代理和一個服務器組成。代理能夠同時對多個視頻中的行人進行檢測、跟蹤以及特征提取,服務器則對視頻中的行人執(zhí)行識別操作。針對代理處理的任務分布不均而導致處理視頻時間過長、任務量過大引起的CPU利用率激增問題,設計了代理的負載均衡來進行性能優(yōu)化。利用代理統(tǒng)計處理的視頻總數(shù)及每個視頻中的行人數(shù),并將統(tǒng)計數(shù)據(jù)發(fā)送給服務器。服務器通過負載均衡將視頻重新分配給每個代理進行人臉識別。實驗結果證明,分布式人臉識別有效地提高了人臉識別方法的效率和可擴展性。對一些較為極端的實驗例子,經(jīng)過性能優(yōu)化后,代理中最大的CPU利用率降低近40%,有效地緩解了時間延遲問題。
[Abstract]:......
【作者單位】: 天津工業(yè)大學計算機科學與軟件學院;南昌大學信息工程學院;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(No.61302127) 江西省自然科學基金重大項目(No.20161ACB20004)
【分類號】:TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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3 陳俊t,

本文編號:2505917


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