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基于人眼視覺的紅外圖像增強算法及其FPGA實現

發(fā)布時間:2019-06-17 11:35
【摘要】:考慮到紅外圖像通常是人眼進行觀測,本文基于人眼視覺特性,提出一種紅外圖像的對比度增強算法。該算法首先對圖像進行分層差分表達,統(tǒng)計其差分像素對,并把高層的差分變量換算到低層,最終計算得到全局差分變量以及圖像的全局變換函數,實現圖像增強。實驗結果表明,該算法可對人眼感官中較突出的目標進行增強,提高圖像的視覺效果。在FPGA中實現算法時,占用資源少且實時性強,具有一定的應用價值。
[Abstract]:Considering that infrared images are usually observed by human eyes, a contrast enhancement algorithm for infrared images is proposed based on the visual characteristics of human eyes. Firstly, the image is represented by hierarchical difference, the difference pixel pairs are counted, and the high-level difference variables are converted to the lower layer. Finally, the global difference variables and the global transformation function of the image are calculated to achieve image enhancement. The experimental results show that the algorithm can enhance the outstanding targets in the human eyes and improve the visual effect of the image. When the algorithm is implemented in FPGA, it occupies less resources and has strong real-time performance, so it has certain application value.
【作者單位】: 南京理工大學電子工程與光電技術學院;北方夜視科技集團有限公司南京研發(fā)中心;
【分類號】:TP391.41

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本文編號:2500955

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