【摘要】：流式計算是大數(shù)據(jù)的一種重要計算模式,大數(shù)據(jù)流式計算已成為研究熱點。任務(wù)管理是大數(shù)據(jù)流式計算的核心功能之一,負(fù)責(zé)對流式計算的任務(wù)進(jìn)行資源調(diào)度及全生命周期管理。目前對于大數(shù)據(jù)流式計算的技術(shù)調(diào)研工作主要集中于流式計算應(yīng)用需求、體系結(jié)構(gòu)及整體技術(shù),缺乏對大數(shù)據(jù)流式計算任務(wù)管理技術(shù)的精細(xì)化調(diào)研分析。首先給出流式計算任務(wù)管理的抽象功能模型,其次基于該模型對任務(wù)管理的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了分類和綜述,最后對既有主流的大數(shù)據(jù)流式計算系統(tǒng)對上述關(guān)鍵技術(shù)的應(yīng)用、集成和優(yōu)化進(jìn)行了調(diào)研分析。
[Abstract]:Flow calculation is an important calculation model of big data, big data flow calculation has become a research focus. Task management is one of the core functions of big data streaming computing, which is responsible for resource scheduling and life cycle management of streaming computing tasks. At present, the technical research work of big data flow computing mainly focuses on the application requirements, architecture and overall technology of flow computing, and lacks the fine investigation and analysis of big data flow computing task management technology. Firstly, the abstract function model of flow computing task management is given. Secondly, the key technologies of task management are classified and summarized based on this model. Finally, the application, integration and optimization of the above key technologies in the existing mainstream big data flow computing system are investigated and analyzed.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)計算機學(xué)院;北京市計算中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61202075,91546111) 北京市自然科學(xué)基金(4133081)
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2500182