【摘要】：提出將電子檔案大數(shù)據(jù)進行可視化組織與分析,構(gòu)建高效檔案信息服務體系。按照電子檔案數(shù)據(jù)特征劃分組類,求解各組數(shù)據(jù)樣本子集核矩陣,使該矩陣進入以半正定規(guī)劃為基礎的支持向量機模型中,通過向量機學習方式獲得電子檔案數(shù)據(jù)特征空間權(quán)值,利用權(quán)值得到特征貢獻程度和特征支持度,將其作為數(shù)據(jù)特征選取、分類準確度及對不同形式樣本分類的分類能力標準,根據(jù)分類準確度及最少特征數(shù)量獲取電子檔案數(shù)據(jù)分類結(jié)果。實驗證明,通過可視化步組織與分析可提高電子檔案利用效率及服務質(zhì)量。
[Abstract]:This paper puts forward the visualization organization and analysis of the big data of the electronic archives, and constructs the high-efficiency archives information service system. according to the characteristic of the electronic file data, solving the core matrix of each set of data sample subsets, According to the classification accuracy and the minimum feature quantity, the classification result of the electronic file data is obtained based on the classification accuracy and the minimum feature quantity. The experimental results show that the use efficiency and quality of the electronic file can be improved by means of the visualization step organization and analysis.
【作者單位】： 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學;城市群系統(tǒng)演化與可持續(xù)發(fā)展的決策模擬研究北京市重點實驗室;
【基金】：首都經(jīng)濟貿(mào)易大學特大城市經(jīng)濟社會發(fā)展研究協(xié)同創(chuàng)新中心資助項目(TDJD201516)
【分類號】：TP311.13

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3 李章書;;高校檔案信息電子化的理性思考[J];蘭臺世界;2006年07期

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本文編號：2498669