【摘要】：以往的自適應(yīng)JPEG隱寫算法大多只在秘密信息嵌入之前計算圖像失真,無法在嵌入過程中動態(tài)地調(diào)節(jié)失真代價�？紤]到信息嵌入時的交互影響,提出一種動態(tài)更新失真代價的自適應(yīng)JPEG隱寫算法。首先,分析量化步長、待嵌DCT(discrete cosine transform)系數(shù)絕對值以及擾動誤差3種影響嵌入波動的因素。進而,提出失真代價更新策略EUS(embedding update strategy),使圖像的失真代價能夠動態(tài)地更新。最后,結(jié)合此策略設(shè)計并實現(xiàn)一種自適應(yīng)JPEG隱寫算法。實驗表明該算法能夠顯著提高JPEG隱寫的安全性。
[Abstract]:Most of the previous adaptive JPEG steganography algorithms only calculate the image distortion before the secret information is embedded, and can not dynamically adjust the distortion cost in the embedding process. Considering the interaction of information embedding, an adaptive JPEG steganography algorithm with dynamic update distortion cost is proposed. Firstly, three factors affecting embedded fluctuation are analyzed, which are quantitative step size, absolute value of DCT (discrete cosine transform) coefficient to be embedded and disturbance error. Furthermore, the distortion cost updating strategy EUS (embedding update strategy), is proposed so that the distortion cost of the image can be updated dynamically. Finally, an adaptive JPEG steganography algorithm is designed and implemented based on this strategy. Experiments show that the algorithm can significantly improve the security of JPEG steganography.
【作者單位】： 中國人民解放軍信息工程大學(xué);吉林省四平軍分區(qū);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.61272488)~~
【分類號】：TP309

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本文編號：2498362