【摘要】：隨著移動(dòng)終端技術(shù)和傳感技術(shù)的快速發(fā)展,如今可以很方便地通過(guò)移動(dòng)終端獲得用戶(hù)所處位置情景信息。目前基于位置推薦的研究已有不少,但對(duì)位置情景在推薦系統(tǒng)中的運(yùn)用方式、重要程度及權(quán)重分配上仍有不足之處。針對(duì)現(xiàn)有研究的不足,在傳統(tǒng)的用戶(hù)×項(xiàng)目二維推薦模型的基礎(chǔ)上,引入位置情景,建立用戶(hù)×項(xiàng)目×位置三維模型,提出一種針對(duì)移動(dòng)終端環(huán)境的混合多維推薦模型,融合了位置情景相似度過(guò)濾、協(xié)同過(guò)濾以及項(xiàng)目相似度過(guò)濾三個(gè)維度的推薦。實(shí)驗(yàn)表明,該推薦模型具有更好的推薦效果。
[Abstract]:With the rapid development of mobile terminal technology and sensing technology, it is convenient to obtain the location situation information of users through mobile terminals. At present, there are a lot of research based on location recommendation, but there are still some shortcomings in the application of location scenario in recommendation system, the importance and weight distribution. In view of the shortcomings of the existing research, on the basis of the traditional user 脳 project two-dimensional recommendation model, the location scenario is introduced, the user 脳 project 脳 position three-dimensional model is established, and a hybrid multi-dimensional recommendation model for mobile terminal environment is proposed. The recommendation of location scenario similarity filtering, collaborative filtering and item similarity filtering is combined. The experimental results show that the recommendation model has better recommendation effect.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué)智能通信軟件多媒體北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11272066)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 鄭煒冬;;試卷相似度自動(dòng)評(píng)估技術(shù)的研究[J];智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用;2011年06期

2 趙濤;肖建;;二型模糊相似度及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年08期

3 徐志明;李棟;劉挺;李生;王剛;袁樹(shù)侖;;微博用戶(hù)的相似性度量及其應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2014年01期

4 李桂林,陳曉云;關(guān)于聚類(lèi)分析中相似度的討論[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2004年31期

5 秦玉平;楊興凱;;基于案例推理的區(qū)間屬性相似度研究[J];遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2006年04期

6 蔣鵬;;基于本體的應(yīng)急案例相似度算法研究[J];南昌高專(zhuān)學(xué)報(bào);2009年03期

7 何亞;;詞語(yǔ)相似度算法的分析與改進(jìn)[J];硅谷;2011年24期

8 仇麗青;陳卓艷;;基于共同鄰居相似度的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法[J];信息系統(tǒng)工程;2014年05期

9 焦鵬;唐見(jiàn)兵;查亞兵;;仿真可信度評(píng)估中相似度方法的改進(jìn)及其應(yīng)用[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2007年12期

10 姜毅;樂(lè)慶玲;;一種基于興趣相似度的學(xué)習(xí)社區(qū)算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù)(學(xué)術(shù)交流);2007年16期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 劉海波;鄭德權(quán);趙鐵軍;;基于相似度線性加權(quán)方法的檢索結(jié)果聚類(lèi)研究[A];中國(guó)計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2009-2011）[C];2011年

2 陸勁挺;路強(qiáng);劉曉平;;對(duì)比相似度計(jì)算方法及其在功能樹(shù)擴(kuò)展中的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 董刊生;方金云;;基于向量距離的詞序相似度算法[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

4 劉曉平;陸勁挺;;任意功能樹(shù)的物元相似度求解方法[A];全國(guó)第21屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2010）暨全國(guó)第2屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 王茜;張衛(wèi)星;;基于分類(lèi)樹(shù)相似度加權(quán)的協(xié)同過(guò)濾算法[A];2008年計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)交流會(huì)論文集[C];2008年

6 洪文學(xué);王金甲;常鳳香;宋佳霖;劉文遠(yuǎn);王立強(qiáng);;基于圖形特征增強(qiáng)的相似度分類(lèi)器的研究[A];中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程進(jìn)展——2007中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程聯(lián)合學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2007年

7 雷慶;吳揚(yáng)揚(yáng);;一種基于語(yǔ)義信息計(jì)算XML文檔相似度的新方法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

8 葉正;林鴻飛;楊志豪;;基于問(wèn)句相似度的中文FAQ問(wèn)答系統(tǒng)研究[A];第三屆學(xué)生計(jì)算語(yǔ)言學(xué)研討會(huì)論文集[C];2006年

9 羅辛;歐陽(yáng)元新;熊璋;袁滿;;通過(guò)相似度支持度優(yōu)化基于K近鄰的協(xié)同過(guò)濾算法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯一[C];2010年

10 王健;劉衍珩;焦玉;;VANETs信任傳播建模[A];中國(guó)通信學(xué)會(huì)通信軟件技術(shù)委員會(huì)2009年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 王伽　衛(wèi)江;出入境證件照片應(yīng)及時(shí)更換[N];中國(guó)國(guó)門(mén)時(shí)報(bào);2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 操震洲;矢量數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)多尺度網(wǎng)絡(luò)傳輸研究[D];南京大學(xué);2015年

2 程亮;基于本體的疾病數(shù)據(jù)整合與挖掘方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

3 劉振宇;基于區(qū)域相似度和特征降維的極化SAR影像分類(lèi)[D];武漢大學(xué);2013年

4 張明西;信息網(wǎng)絡(luò)中的相似度搜索問(wèn)題研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 武威;異質(zhì)數(shù)據(jù)相似度學(xué)習(xí)及其在網(wǎng)絡(luò)搜索中的應(yīng)用[D];北京大學(xué);2012年

6 朱娜斐;基于RTT相似度的網(wǎng)絡(luò)延遲估測(cè)理論和方法[D];北京工業(yè)大學(xué);2012年

7 錢(qián)鵬飛;基于模糊相似度的異構(gòu)本體映射、合并及校驗(yàn)方法的研究[D];上海交通大學(xué);2008年

8 馬海平;基于概率生成模型的相似度建模技術(shù)研究及應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

9 劉守群;海量網(wǎng)絡(luò)視頻快速檢索關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

10 夏云慶;IHSMTS系統(tǒng)中啟發(fā)式類(lèi)比翻譯處理機(jī)制（HATM）的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2001年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊巧;基于改進(jìn)相似度的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 張寧;某于《知網(wǎng)》的詞語(yǔ)相似度優(yōu)化算法[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 沈迤淳;歌曲中相似片段的檢測(cè)及其應(yīng)用[D];復(fù)旦大學(xué);2014年

4 梁霄;社交網(wǎng)絡(luò)中的社區(qū)聚集研究[D];上海交通大學(xué);2015年

5 王魁;在線社交中基于微博的好友推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2015年

6 洪耀停;基于共同作者圖的合作者推薦系統(tǒng)[D];浙江大學(xué);2015年

7 褚立超;基于相似度評(píng)分模型的人員識(shí)別方法研究[D];廣西大學(xué);2015年

8 蒲進(jìn)興;基于動(dòng)態(tài)相似度的錯(cuò)誤定位優(yōu)先排序[D];北京化工大學(xué);2015年

9 余超;基于Google Map的地理位置查詢(xún)系統(tǒng)[D];電子科技大學(xué);2014年

10 烏蘭;基于動(dòng)力學(xué)行為的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)社區(qū)檢測(cè)研究[D];內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：2494141