【摘要】：圖像超分辨率復(fù)原(Super resolution restoration,SR)技術(shù)是圖像處理領(lǐng)域的研究熱點,在視頻監(jiān)控、圖像處理、刑偵分析等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用需求.近年來,深度學(xué)習(xí)在多媒體處理領(lǐng)域迅猛發(fā)展,基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率復(fù)原技術(shù)已逐漸成為主流技術(shù).本文主要對現(xiàn)有基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率復(fù)原工作進(jìn)行綜述.從網(wǎng)絡(luò)類型、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方法等方面分析現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)勢與不足,對其發(fā)展脈絡(luò)進(jìn)行梳理.在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步指出了基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率復(fù)原技術(shù)的未來發(fā)展方向.
[Abstract]:......
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)信號與信息處理研究室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61471013,61370189,61372149,61531006) 北京市自然科學(xué)基金(4142009,4163071) 北京市屬高等學(xué)校高層次人才引進(jìn)與培養(yǎng)計劃(CIT&TCD201404043,CIT&TCD20150311) 北京市教育委員會科技發(fā)展計劃(KM201510005004,KM201410005002) 北京市屬高等學(xué)校人才強(qiáng)教計劃(PHR(IHLB))資助~~
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 沈煥鋒;李平湘;張良培;王毅;;圖像超分辨率重建技術(shù)與方法綜述[J];光學(xué)技術(shù);2009年02期

2 王春霞;蘇紅旗;范郭亮;;圖像超分辨率重建技術(shù)綜述[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年05期

3 張銀林;;視頻圖像超分辨率增強(qiáng)技術(shù)[J];硅谷;2011年16期

4 余徽;陳華旺;;圖像超分辨率技術(shù)研究進(jìn)展[J];光學(xué)與光電技術(shù);2012年05期

5 葉兆豐;;圖像超分辨率重建技術(shù)及研究[J];電子世界;2013年09期

6 強(qiáng)振平;何麗波;狄光智;陳旭;;一種基于稀疏表征的圖像超分辨率重建方法[J];云南大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年S2期

7 黃華;樊鑫;齊春;朱世華;;基于粒子濾波的人臉圖像超分辨率重建方法[J];軟件學(xué)報;2006年12期

8 丁海勇;卞正富;;數(shù)字圖像超分辨率重構(gòu)技術(shù)研究[J];計算機(jī)與數(shù)字工程;2007年10期

9 唐斌兵;王正明;;基于先驗約束的圖像超分辨率復(fù)原[J];紅外與毫米波學(xué)報;2008年05期

10 張雪松;江靜;彭思龍;;圖像超分辨率重建中的運動模型選擇[J];華北科技學(xué)院學(xué)報;2009年01期

相關(guān)會議論文 前5條

1 張煜東;吳樂南;奚吉;王水花;;變長小生境算法用于圖像超分辨率復(fù)原[A];2009年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2009年

2 張東;韓軍;;圖像超分辨率重建算法研究[A];2010年西部光子學(xué)學(xué)術(shù)會議摘要集[C];2010年

3 閆允一;郭寶龍;;基于小波的圖像超分辨率重建算法研究[A];第三屆全國數(shù)字成像技術(shù)及相關(guān)材料發(fā)展與應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會論文摘要集[C];2004年

4 顧瑩;朱秀昌;;基于CS的圖像超分辨率重建[A];2010年通信理論與信號處理學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

5 張瓊;付懷正;沈民奮;;基于稀疏表示的彩色圖像超分辨率重建算法[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 曹明明;基于鄰域嵌入的圖像超分辨率重建研究[D];南京郵電大學(xué);2015年

2 李小燕;基于廣義圖像先驗的圖像超分辨率重建算法研究[D];西南交通大學(xué);2015年

3 康凱;圖像超分辨率重建研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

4 徐海明;圖像超分辨率重建關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 李娟;基于稀疏表示的圖像超分辨率復(fù)原研究[D];武漢科技大學(xué);2016年

6 鄧良劍;圖像處理若干問題的數(shù)學(xué)模型和高性能算法研究[D];電子科技大學(xué);2016年

7 王新蕾;基于鄰域?qū)W習(xí)和稀疏原子聚類字典的圖像超分辨率重構(gòu)算法研究[D];東南大學(xué);2016年

8 賈媛媛;基于稀疏表示的3D磁共振圖像超分辨率重建算法研究[D];重慶大學(xué);2016年

9 徐國明;基于稀疏表示的圖像超分辨率重建方法研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

10 張劍;圖像超分辨率重建問題研究[D];中南大學(xué);2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 雷倩;基于深度學(xué)習(xí)的圖像超分辨率重構(gòu)[D];河北師范大學(xué);2015年

2 馬瑩;基于字典學(xué)習(xí)的圖像超分辨率復(fù)原算法研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 張志超;單幅圖像超分辨率重建算法研究[D];鄭州大學(xué);2015年

4 王賀青;基于稀疏表示和非下采樣輪廓波變換的單幅圖像超分辨率[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 曹柱利;基于學(xué)習(xí)的毫米波圖像超分辨率算法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

6 吳秀秀;基于配準(zhǔn)的肺4D-CT圖像超分辨率重建研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2015年

7 熊智;車牌圖像超分辨率重建算法研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

8 趙新;圖像超分辨率重建系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];河北工業(yè)大學(xué);2015年

9 王保全;基于混合專家模型的快速圖像超分辨率方法研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

10 徐光耀;基于稀疏表示的人臉圖像超分辨率技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2015年

，

本文編號：2491632