【摘要】：在密集場景中,人流量統(tǒng)計(jì)往往因無法可靠地檢測行人而使得統(tǒng)計(jì)精度不高。針對這一問題,在利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)上,采用基于頭部檢測的方法進(jìn)行人流量統(tǒng)計(jì)。該方法采用級聯(lián)的Adaboost檢測器對人頭目標(biāo)進(jìn)行初步篩選,再用遷移學(xué)習(xí)技術(shù)訓(xùn)練卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并用由卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)構(gòu)成的人頭分類器模型對初步篩選得到的人頭目標(biāo)進(jìn)行精細(xì)識別,提高檢測精度率,利用航跡關(guān)聯(lián)對人頭目標(biāo)進(jìn)行跟蹤統(tǒng)計(jì)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確快速地定位到單個(gè)行人并具有較高的統(tǒng)計(jì)精度。
[Abstract]:......
【作者單位】： 重慶郵電大學(xué)信號與信息處理重慶市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國艦船研究設(shè)計(jì)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61571071,61102131) 重慶市科委自然科學(xué)基金(cstc2014jcyj A40048) 重慶郵電大學(xué)文峰創(chuàng)業(yè)基金(WF201404)~~
【分類號】：TP391.41;TP183

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本文編號：2488844