基于微博的用戶相似度計算研究
[Abstract]:Aiming at the defect that the traditional similarity calculation method and evaluation standard are not ideal when measuring the similarity relationship of Weibo users accurately and efficiently, a new method for calculating the similarity of Weibo users is proposed. According to the different attribute data structure, the method adopts different calculation methods, and according to the attribute statistical information, determines the weight of each attribute by AHP, and finally constructs the comprehensive similarity calculation model. The experimental results show that compared with the traditional similarity calculation method, the accuracy of the proposed method is increased by 22.6%, the recall rate is increased by 12.7%, and the F1 metric value is increased by 29.5%.
【作者單位】: 鄭州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】:鄭州大學(xué)新媒體公共傳播學(xué)科招標(biāo)課題(XMTGGCBJSZ05) 河南省科技攻關(guān)項目(144300510007) 鄭州市科技攻關(guān)計劃項目(141PPTGG368)資助
【分類號】:TP391.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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,本文編號:2485629
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