發(fā)布時間：2019-05-17 19:42

【摘要】：針對需要優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程,提出基于數(shù)據(jù)庫日志之間關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的解決方法。通過對數(shù)據(jù)庫日志向量化使其變?yōu)榭蓭缀味攘康牧鞒倘罩?并從角度和距離兩方面綜合分析數(shù)據(jù)庫日志的相似性。采用基于相似性的關(guān)聯(lián)分析算法獲得用戶行為模式以指導(dǎo)節(jié)點(diǎn)的分裂或合并,實現(xiàn)節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)重塑從而優(yōu)化流程。該方法還通過多階迭代的方式評價關(guān)聯(lián)分析的準(zhǔn)確性,使算法可以在合理范圍內(nèi)執(zhí)行。
[Abstract]:Aiming at the business process that needs to be optimized, a solution based on association rule mining between database logs is proposed. The database log is transformed into geometric metric process log by Vectorization of database log, and the similarity of database log is analyzed comprehensively from two aspects of angle and distance. The similarity-based association analysis algorithm is used to obtain the user behavior pattern to guide the node split or merge, to realize the node structure remodeling and to optimize the process. The method also evaluates the accuracy of association analysis by multi-order iteration, so that the algorithm can be executed in a reasonable range.
【作者單位】： 山東大學(xué)軟件學(xué)院;山大地緯軟件股份有限公司;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61303085,61572295,61303005) 國家創(chuàng)新方法工作專項資助項目(2015IM010200) 山東省自然科學(xué)基金資助項目(ZR2013FQ014,ZR2014FM031) 山東省科技發(fā)展計劃資助項目(2014GGX101019,2015GGX101007) 山東省自主創(chuàng)新重大專項資助項目(2015ZDXX0201B03,2015ZDXX0201A04) 國家留學(xué)基金資助項目~~
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2479357