【摘要】：針對由于背景復(fù)雜、光照不均等因素導(dǎo)致的復(fù)雜背景下金屬零件上二維條碼定位困難問題,提出一種基于邊緣及水平集的復(fù)雜背景金屬零件二維條碼精確定位方法.首先,通過直線檢測方法定位條碼的L邊;然后,采用一種改進(jìn)的水平集圖像分割方法對可能的條碼區(qū)域進(jìn)行圖像分割,利用條碼的邊緣輪廓特征、灰度及梯度直方圖雙峰特征進(jìn)行二維條碼區(qū)域判斷;最后,通過區(qū)域Hough變換精確定位二維條碼區(qū)域.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提出的方法平均定位準(zhǔn)確率可達(dá)到95%,且其處理時間小于1s,適用于對大多數(shù)復(fù)雜背景下金屬零件二維條碼的定位.
[Abstract]:In order to solve the problem of two-dimensional bar code positioning on metal parts in complex background caused by complex background and uneven light, a two-dimensional bar code accurate location method for complex background metal parts based on edge and level set is proposed. First of all, the L edge of the bar code is located by the straight line detection method. Then, an improved level set image segmentation method is used to segment the possible bar code region, and the two-dimensional bar code region is judged by the edge outline feature, gray scale and gradient histogram bimodal features of the bar code. Finally, the two-dimensional bar code region is accurately located by the region Hough transform. The experimental results show that the average positioning accuracy of the proposed method can reach 95%, and its processing time is less than 1s, which is suitable for the location of two-dimensional bar code of metal parts in most complex backgrounds.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)現(xiàn)代設(shè)計(jì)與集成制造教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51275419)資助
【分類號】：TP391.4

【參考文獻(xiàn)】

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8 黃

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