基于Spark的并行醫(yī)學(xué)圖像處理研究
[Abstract]:With the increasing scale of medical images, in order to process medical images quickly and effectively, various kinds of image processing algorithms are applied. In this paper, the traditional medical image processing method is integrated with Spark, and a parallel medical image processing method based on Spark is proposed. Firstly, the binary-based image pre-processing method is used to store the image into the distributed file system (HDFS). Secondly, the transfer function method is used to avoid the MapReduce conversion of the image processing algorithm, and the fast general image parallel processing is realized. Finally, taking the lung lobe DR image segmentation algorithm as an example, it is proved that the parallel processing of medical images based on Spark has good adaptability and high efficiency, and adapts to the parallel processing of large-scale images.
【作者單位】: 四川大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院;
【基金】:國家重大科技專項(xiàng)(2012ZX10004-901) 四川省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013SZ0002,2014SZ0109)
【分類號(hào)】:TP391.41
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,本文編號(hào):2473325
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