【摘要】：針對傳統(tǒng)直方圖特征存在的特征分辨能力不強的問題,提出了一種圖像分層結構直方圖.該特征首先將圖像按照亮度幅值的大小進行分層,然后根據(jù)預先設計的結構圖元對所有的分層圖進行基于結構圖元的直方圖統(tǒng)計,最后將所得的直方圖進行集成得到最終的分層結構直方圖.以圖像匹配與視覺跟蹤為例,對分層結構直方圖的應用進行了大量的仿真實驗,結果表明該特征較參考特征具有更強的特征分辨性能和局部描述能力.利用分層結構直方圖進行圖像匹配得到的相似性度量圖單峰特性更加明顯,能夠顯著降低視覺跟蹤算法的跟蹤誤差.
[Abstract]:In order to solve the problem that the feature resolution of traditional histogram features is not strong, an image hierarchical histogram is proposed. In this feature, the image is layered according to the magnitude of luminance amplitude, and then the histogram statistics based on structural entities are carried out according to the pre-designed structural entities. Finally, the histogram is integrated to obtain the final hierarchical histogram. Taking image matching and visual tracking as an example, a large number of simulation experiments are carried out on the application of hierarchical histogram. The results show that the feature has better performance of feature resolution and local description than the reference feature. The single peak characteristic of the similarity measure map obtained by image matching using hierarchical structure histogram is more obvious, which can significantly reduce the tracking error of visual tracking algorithm.
【作者單位】： 空軍工程大學信息與導航學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61703423,No.61473309) 陜西省自然科學基礎研究計劃項目(No.2016JM6050)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2473003