發(fā)布時(shí)間：2019-05-09 12:38

【摘要】：知識(shí)獲取是文本挖掘中必要且重要的步驟之一,從文本中獲取知識(shí)已成為了一種常用途徑,然而不同文本知識(shí)源可能引起知識(shí)的不一性問(wèn)題。為了保證所獲取知識(shí)的一致性和精確性,分析了文本知識(shí)的不一致性類型,并提出了基于框架的不一致性檢測(cè)和修正算法,為下一步的知識(shí)服務(wù)奠定了基礎(chǔ)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明所提出的不一致性處理方法是可行和有效的。
[Abstract]:Knowledge acquisition is one of the necessary and important steps in text mining. Knowledge acquisition from text has become a common approach. However, different text knowledge sources may cause the problem of knowledge inconsistency. In order to ensure the consistency and accuracy of the acquired knowledge, the types of inconsistencies of text knowledge are analyzed, and a framework-based inconsistency detection and correction algorithm is proposed, which lays a foundation for the next step of knowledge service. The experimental results show that the proposed method is feasible and effective.
【作者單位】： 曲阜師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2011FQ026,No.ZR2012FQ011) 山東省優(yōu)秀中青年科學(xué)家科研獎(jiǎng)勵(lì)基金(No.BS2014DX005)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：2472771