【摘要】：知識獲取是文本挖掘中必要且重要的步驟之一,從文本中獲取知識已成為了一種常用途徑,然而不同文本知識源可能引起知識的不一性問題。為了保證所獲取知識的一致性和精確性,分析了文本知識的不一致性類型,并提出了基于框架的不一致性檢測和修正算法,為下一步的知識服務奠定了基礎。實驗結果表明所提出的不一致性處理方法是可行和有效的。
[Abstract]:Knowledge acquisition is one of the necessary and important steps in text mining. Knowledge acquisition from text has become a common approach. However, different text knowledge sources may cause the problem of knowledge inconsistency. In order to ensure the consistency and accuracy of the acquired knowledge, the types of inconsistencies of text knowledge are analyzed, and a framework-based inconsistency detection and correction algorithm is proposed, which lays a foundation for the next step of knowledge service. The experimental results show that the proposed method is feasible and effective.
【作者單位】： 曲阜師范大學信息科學與工程學院;
【基金】：山東省自然科學基金(No.ZR2011FQ026,No.ZR2012FQ011) 山東省優(yōu)秀中青年科學家科研獎勵基金(No.BS2014DX005)
【分類號】：TP391.1

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