【摘要】：針對隱寫技術主要存在對失真的感知度較大及處理的圖像普遍壓縮程度過大的問題,研發(fā)了一種新的隱寫術,該技術以KLT為前提,引入一種迭代聚類的算法得到所需解,對數(shù)據(jù)進行分析,利用KLT對需要進行隱藏的圖形進行處理,最終使用最低有效位對需要保密的信息進行隱藏處理。需要獲取信息時,可以根據(jù)原始像素矩陣利用反向線性變換運算的辦法獲取源圖像。實踐證明,這種方法無論是從容量方面,還是信噪方面都要優(yōu)于常用算法,并且獲取的圖像失真較小。
[Abstract]:Aiming at the problems of high sensitivity to distortion and excessive compression of processed images in steganography, a new steganography is developed. Based on the premise of KLT, an iterative clustering algorithm is introduced to obtain the desired solution. The data is analyzed, and KLT is used to process the graph which needs to be hidden. Finally, the lowest effective bit is used to hide the information that needs to be kept secret. When the information needs to be obtained, the source image can be obtained by using the inverse linear transformation operation according to the original pixel matrix. It has been proved in practice that this method is superior to the common algorithms in terms of capacity and signal-to-noise, and the distortion of the obtained image is small.
【作者單位】： 四川旅游學院信息與工程系;黃淮學院國際學院;黃淮學院動畫學院;
【基金】：四川省重點科研項目(15ZA0374) 河南省科技攻關項目(132102210423);河南省科技攻關項目(122102210549) 國家自然科學基金(61171141)資助
【分類號】：TP391.41;TP309

【參考文獻】

相關期刊論文 前9條

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【二級參考文獻】

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本文編號：2472677