【摘要】：針對聚類綁定簇間分離時產(chǎn)生的聚類中心偏移和線束布局等問題,從數(shù)據(jù)分布認知的角度提出可視化評估方法.首先構建數(shù)據(jù)相關性指數(shù)、聚類中心準確性指數(shù)、離散度指數(shù)等5個指標作為數(shù)據(jù)分布繪制效果的評價量規(guī);然后設計各指標的視覺映射方式,與對應的分布屬性實際值作相關性分析,以實現(xiàn)分布特征的量化視覺評價;最后對3種不同的平行坐標視圖進行實例分析和比對.基于評估實驗,驗證了數(shù)據(jù)分布特征映射準確性的改善方法,以及維度重排和綁定參數(shù)等因素對評價結果的影響.
[Abstract]:In order to solve the problems such as cluster center migration and harness layout caused by cluster-to-cluster separation, a visual evaluation method is proposed from the perspective of the cognition of data distribution. Firstly, five indexes, such as data correlation index, clustering center accuracy index and dispersion index, are constructed to evaluate the effect of data distribution. Then the visual mapping mode of each index is designed and the correlation analysis is made with the actual value of the corresponding distribution attributes in order to realize the quantitative visual evaluation of the distribution features. Finally three different parallel coordinate views are analyzed and compared with examples. Based on the evaluation experiment, the method of improving the accuracy of data distribution feature mapping and the influence of dimension rearrangement and binding parameters on the evaluation results are verified.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學信息學院;河南科技大學藝術與設計學院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金(2015ZCQ-XX) 河南省科技廳軟科學研究基金(142400410036)
【分類號】：TP311.13

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 于世東;張勝男;;增強平行坐標技術可視性的研究[J];微計算機信息;2007年06期

2 徐永紅;高直;金海龍;劉文遠;;平行坐標原理與研究現(xiàn)狀綜述[J];燕山大學學報;2008年05期

3 路燕梅;;基于平行坐標的可視化多維數(shù)據(jù)挖掘的研究[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2011年25期

4 周倜;王小非;馮力;彭茜;;改進平行坐標系框架下的多維電磁態(tài)勢展現(xiàn)[J];華中科技大學學報(自然科學版);2013年01期

5 聶俊嵐;田茂春;郭棟梁;張繼凱;;交互式平行坐標多維電磁態(tài)勢可視分析[J];燕山大學學報;2013年06期

6 邱全富;;非平行坐標系統(tǒng)圖形的幾種處理方式比較[J];江西化工;2013年04期

7 譚桂龍;陳誼;;基于平行坐標的信息可視化方法的應用研究[J];北京工商大學學報(自然科學版);2008年02期

8 徐永紅;洪文學;高直;;基于平行坐標的貝葉斯可視化分類方法[J];計算機工程與應用;2008年25期

9 趙勇;洪文學;徐永紅;;基于相位同步指數(shù)的運動想象腦電平行坐標可視化分類[J];燕山大學學報;2010年02期

10 胡俊;黃厚寬;高芳;;一種基于平行坐標的度量模型及其應用[J];計算機研究與發(fā)展;2011年02期

相關會議論文 前8條

1 韓博;;平行坐標可視化技術及其在約束數(shù)據(jù)挖掘中的應用[A];全國測繪科技信息網(wǎng)中南分網(wǎng)第二十一次學術信息交流會論文集[C];2007年

2 高翠芳;吳小俊;;基于二階差分的聚類數(shù)自動確定方法[A];江蘇省系統(tǒng)工程學會第十一屆學術年會論文集[C];2009年

3 劉洋;江志綱;丁增喜;王大玲;鮑玉斌;于戈;;一種基于圖的聚類算法GB-Cluster[A];第十九屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2002年

4 李浪波;傅彥;劉紅;;基于范例推理的網(wǎng)格和密度聚類算法[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（技術報告篇）[C];2005年

5 婁冬梅;陳明;朱有娜;;一種基于密度的無參數(shù)聚類算法[A];第二十三屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2006年

6 魏昕路;洪志令;姜青山;;一種基于樣本縮減策略的新窗口式聚類算法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2007年

7 程尊平;周鼎;王晨;周皓峰;汪衛(wèi);施伯樂;;SDPHC——基于密度的分割和分層的自校聚類算法[A];第二十一屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（研究報告篇）[C];2004年

8 張曉峰;王麗珍;陸葉;;一種基于屬性加權的不確定K-means聚類算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集（B輯）[C];2009年

相關博士學位論文 前10條

1 王振佳;基于基因表達數(shù)據(jù)的雙聚類算法研究[D];山東大學;2016年

2 任敏;自適應模糊聚類算法及其在入侵檢測中的應用研究[D];山東師范大學;2017年

3 胡雅婷;可能性聚類方法研究及應用[D];吉林大學;2012年

4 王縱虎;聚類分析優(yōu)化關鍵技術研究[D];西安電子科技大學;2012年

5 周世兵;聚類分析中的最佳聚類數(shù)確定方法研究及應用[D];江南大學;2011年

6 楊燕;基于計算智能的聚類組合算法研究[D];西南交通大學;2006年

7 馮永;基于計算智能的聚類技術及其應用研究[D];重慶大學;2006年

8 劉晨;高伸縮性聚類分析方法研究[D];哈爾濱工程大學;2013年

9 王強;局部疊加基因表達模式聚類分析方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2012年

10 姜磊;混合演化聚類算法研究及其應用[D];武漢大學;2012年

相關碩士學位論文 前10條

1 劉亞璇;基于平行坐標和數(shù)據(jù)挖掘的P2P借貸金融數(shù)據(jù)可視化研究[D];天津大學;2014年

2 楊豪斌;基于聚類的邊綁定算法研究[D];深圳大學;2016年

3 閆小芹;無線網(wǎng)絡數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];天津理工大學;2017年

4 孟攀飛;基于平行坐標的可視化交互分類[D];華南理工大學;2010年

5 劉益萌;基于平行坐標主維度的多變量體數(shù)據(jù)可視化方法研究[D];燕山大學;2015年

6 高芳;平行坐標可視化技術的度量模型研究[D];北京交通大學;2009年

7 葉蘇南;基于平行坐標的聚類過程可視化的研究與實現(xiàn)[D];華南理工大學;2010年

8 張正海;城市空氣質量數(shù)據(jù)可視化及預測方法的研究[D];山東大學;2012年

9 荊杰;面向平行坐標的運動捕獲人體動畫研究[D];華中科技大學;2012年

10 翟旭君;基于平行坐標的可視化數(shù)據(jù)挖掘技術研究[D];清華大學;2005年

，

本文編號：2471441