【摘要】：針對現(xiàn)有云安全存儲系統(tǒng)對所有用戶數(shù)據(jù)未經(jīng)分類,尤其是對暗隱私大數(shù)據(jù)一概采用加密方法造成系統(tǒng)性能低下的問題,提出一種面向云備份系統(tǒng)的多級隱私保護機制。將用戶隱私數(shù)據(jù)進行分類處理,明隱私數(shù)據(jù)采用靈活低開銷的多級加密機制,暗隱私數(shù)據(jù)采用部分數(shù)據(jù)隨機加密的分割重構(gòu)機制;基于該機制,設(shè)計和實現(xiàn)一個確保隱私性的云備份系統(tǒng)。實驗結(jié)果表明,基于所提出多級隱私保護機制實現(xiàn)的備份系統(tǒng)在隱私保護上和基于加密策略實現(xiàn)的備份系統(tǒng)相當,但備份效率更高。
[Abstract]:In this paper, a multilevel privacy protection mechanism for cloud backup system is proposed to solve the problem that the existing cloud security storage system does not classify all users' data, especially for the dark privacy of big data, which leads to the low performance of the system, and proposes a multi-level privacy protection mechanism for cloud backup system. The user's privacy data is classified and processed, the explicit privacy data is classified by flexible and low-overhead multilevel encryption mechanism, and the dark privacy data is partitioned and reconstructed by random encryption of part of the data. Based on this mechanism, a cloud backup system is designed and implemented to ensure privacy. The experimental results show that the backup system based on the proposed multilevel privacy protection mechanism has the same privacy protection as the backup system based on encryption policy, but the backup efficiency is higher.
【作者單位】： 四川師范大學計算機科學學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61373163) 國家科技支撐計劃課題基金項目(2014BAH11F02;2014BAH11F01) 四川省教育廳自然科學一般基金項目(15ZB0042)
【分類號】：TP309

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本文編號：2467109