【摘要】：近幾年,3D打印技術是增材制造的熱點課題,其中如何對STL 3D模型的二維橫截面提取一直是3D打印研究中的基礎問題。同一STL 3D模型用不同的分層算法會產(chǎn)生不一樣的二維橫截面信息,打印出實體的梯度效應、打印時間、材料成本、打印效率等都會不一樣。目前從不同角度提出很多的分層算法,如何衡量這些分層算法的優(yōu)劣,以便針對應用對象選擇適當?shù)姆謱臃椒ㄗ兊糜葹橹匾�。本文以此為研究背�?將用5種不同衡量標準比較常用的5種分層算法,并在此基礎上,提出了一種改進的分層算法。本文首先介紹和分析了常用的5種不同類型分層算法：直接分層算法、統(tǒng)一分層算法、基于有限切削深度的自適應分層算法、基于相對面積偏差比值的自適應分層算法和保留彎曲性的自適應分層算法。然后詳細給出在進行分層前要對STL 3D模型進行相應地預處理過程以及衡量分層算法優(yōu)劣的5種標準,即算法運行時間、層數(shù)、最大切削深度值、最大相對面積差值和平均Ra值。最后分別在12個STL 3D模型上,利用5種分層算法得到每個STL 3D模型的二維輪廓線集合,用上述5種衡量標準對每種分層算法得到相應實驗數(shù)據(jù)進行分析。結果表明：各類分層算法針對不同的衡量標準都有各自的優(yōu)劣,但針對拓撲結構復雜的模型,基于有限切削深度的自適應分層算法的效果較好,且在這5類分層算法中其穩(wěn)定性最好�；诖�,本文進一步提出了一種改進的自適應分層算法,該算法與基于有限切削深度的自適應分層算法相比,可以很大程度上減少最大相對面積差值和平均Ra值,因此它更能緩解梯度效應,提高打印效率,并在保打印模型特征性質(zhì)等方面具有一定的優(yōu)勢。
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【學位授予單位】：大連理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.73;TP301.6

【引證文獻】

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1 強邵雯;;基于STL文件的3D打印分層算法[J];電子制作;2017年21期

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本文編號：2464662