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基于非剛體軌跡基的線性自標(biāo)定方法

發(fā)布時(shí)間:2019-04-23 20:50
【摘要】:為了有效地實(shí)現(xiàn)相機(jī)自標(biāo)定,本文提出了一種基于非剛體軌跡基的線性自標(biāo)定方法,該方法利用了非剛體的運(yùn)動(dòng)軌跡構(gòu)成一個(gè)低維子空間,并且該低維子空間的基可以由一組正交小波基線性表示的特性,線性地實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自標(biāo)定.由于該正交小波基可以事先定義,因此求解的未知數(shù)大大減少,而且使傳統(tǒng)的相機(jī)自標(biāo)定問題轉(zhuǎn)化為線性求解問題,提高了算法的魯棒性.模擬實(shí)驗(yàn)和真實(shí)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)果表明,該方法能夠有效地實(shí)現(xiàn)相機(jī)的自標(biāo)定.
[Abstract]:In order to realize camera self-calibration effectively, this paper presents a linear self-calibration method based on non-rigid body trajectory basis, which makes use of non-rigid body motion trajectory to form a low-dimensional subspace. Moreover, the basis of the low-dimensional subspace can be represented linearly by a set of orthogonal wavelet bases, and the self-calibration of the camera can be realized linearly. Because the orthogonal wavelet basis can be defined in advance, the unknown number of the solution is greatly reduced, and the traditional camera self-calibration problem is transformed into a linear problem, which improves the robustness of the algorithm. Simulation and real experimental data show that this method can effectively realize camera self-calibration.
【作者單位】: 現(xiàn)代教學(xué)技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;陜西師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61402274,No.41471280,No.61501286,No.31501228,No.61202314) 陜西省工業(yè)科技攻關(guān)項(xiàng)目(No.2016GY-081) 陜西省重點(diǎn)科技創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)計(jì)劃(No.2014KTC-18) 陜西師范大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)(No.GK201402040);陜西師范大學(xué)學(xué)習(xí)科學(xué)交叉學(xué)科培育計(jì)劃
【分類號(hào)】:TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2463789

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