【摘要】：對于醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫資源特征信息的準(zhǔn)確查詢,能夠高效提升對醫(yī)療信息的查詢質(zhì)量。對特征信息的準(zhǔn)確查詢,需要將特征數(shù)據(jù)信息進(jìn)行正規(guī)化處理,計(jì)算出不同特征數(shù)據(jù)相似系數(shù),完成資源特征信息查詢。傳統(tǒng)方法先建立信息查詢的目標(biāo)函數(shù),對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行尋優(yōu),但忽略了計(jì)算出不同特征數(shù)據(jù)相似系數(shù)導(dǎo)致查詢結(jié)果精度偏低。提出模糊聚類分析下的資源特征信息準(zhǔn)確查詢方法。該方法融合特征理論將數(shù)據(jù)庫信息矢量構(gòu)成多層矢量自回歸空間,利用減法聚類的特征推理方法構(gòu)建數(shù)據(jù)庫查詢函數(shù),將特征數(shù)據(jù)信息進(jìn)行正規(guī)化處理,計(jì)算出不同特征數(shù)據(jù)相似系數(shù),描述樣本值貼近的統(tǒng)計(jì)量,給聚類中的所有樣本向量的平均向量,并完成對模糊聚類分析下的資源特征信息準(zhǔn)確查詢方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法查詢精度高,為提升醫(yī)療信息的查詢質(zhì)量奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:The accurate query of medical database resource characteristic information can effectively improve the quality of medical information query. For the accurate query of feature information, it is necessary to normalize the feature data information, calculate the similarity coefficient of different feature data, and complete the query of resource feature information. The traditional method firstly establishes the objective function of information query and optimizes the objective function, but neglects to calculate the similarity coefficient of different characteristic data, which leads to the low precision of the query result. An accurate query method of resource feature information based on fuzzy clustering analysis is proposed. This method combines feature theory to construct multi-level vector auto-regression space of database information vector, constructs database query function by feature reasoning method of subtraction clustering, and normalizes feature data information. The similarity coefficients of different feature data are calculated, the statistics of sample values close to each other are described, the average vectors of all sample vectors in clustering are given, and the accurate query method of resource feature information under fuzzy clustering analysis is completed. The experimental results show that the proposed method has high query accuracy and lays a foundation for improving the quality of medical information query.
【作者單位】： 江西中醫(yī)藥大學(xué)姚荷生研究室;
【基金】：江西中醫(yī)藥大學(xué)校級科研基金項(xiàng)目(2013YHS005);江西中醫(yī)藥大學(xué)校級科研基金項(xiàng)目(2014YHS007)
【分類號】：R-05;TP311.13

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 崔鴻;;利用醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫開展臨床科研服務(wù)的體會[J];醫(yī)學(xué)信息;2006年01期

2 吳錦屏;我國常用自建醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫信息資源簡介[J];云南醫(yī)藥;2000年06期

3 葉協(xié)杰,張松青;幾所美國大學(xué)的網(wǎng)上醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫資源[J];沈陽醫(yī)學(xué)院學(xué)報;2002年04期

4 徐平,趙萍;循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫及檢索[J];中華醫(yī)學(xué)圖書情報雜志;2004年01期

5 鄒峰;林少春;楊柳;;醫(yī)學(xué)英語縮略語與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫[J];現(xiàn)代醫(yī)院;2006年09期

6 朱勝堅(jiān);;當(dāng)前醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫發(fā)展的若干熱點(diǎn)[J];醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志;2008年07期

7 張玉;張文舉;李娜;;循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫的實(shí)現(xiàn)[J];醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志;2009年01期

8 司富強(qiáng);丁國武;韋當(dāng);李杰;李笑;陳耀龍;楊克虎;;四種循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫比較分析[J];中國循證醫(yī)學(xué)雜志;2013年05期

9 張玉;李娜;;循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫建庫方法和檢索策略研究[J];醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志;2009年09期

10 黃珊琦;光盤醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫文獻(xiàn)檢索服務(wù)[J];湖南醫(yī)科大學(xué)學(xué)報;1990年02期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 張濤;國外循證醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫在中國的產(chǎn)品定價策略研究[D];對外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2016年

，

本文編號：2460311