【摘要】：文章對中文非結(jié)構(gòu)化文本中(半)自動獲取學(xué)科術(shù)語的相關(guān)語義關(guān)系進(jìn)行了探討,以尋找行之有效的獲取方法。從CNKI獲取"數(shù)字圖書館"學(xué)科領(lǐng)域文獻(xiàn),通過術(shù)語抽取、動詞抽取、向量空間模型構(gòu)建、雙重關(guān)聯(lián)規(guī)則分析和規(guī)則評價(jià)獲得了具有較強(qiáng)關(guān)聯(lián)的術(shù)語對以及作為關(guān)聯(lián)標(biāo)簽的動詞,從而獲取了學(xué)科術(shù)語的相關(guān)語義關(guān)系。該獲取方法與其他方法相比,具有較高的可行性和有效性,并對術(shù)語的相關(guān)語義關(guān)系進(jìn)行了有效性和實(shí)用性的評價(jià),提高了獲取的準(zhǔn)確率。但文章也存在一定的局限性,在對術(shù)語相關(guān)語義關(guān)系的有效性和實(shí)用性進(jìn)行評價(jià)時(shí),指標(biāo)的選擇和閾值的確定存在人工干預(yù),具有一定的主觀性。
[Abstract]:This paper discusses the semantic relationship of automatic acquisition of disciplinary terms in Chinese unstructured texts in order to find an effective way to obtain them. Through terms extraction, verb extraction, vector space model construction, double association rule analysis and rule evaluation, we get the term pairs with strong relevance and verbs as the associated label through the acquisition of documents in the field of "Digital Library" from the CNKI, and through the terms extraction, verb extraction, vector space model construction, double association rule analysis and rule evaluation. Thus, the related semantic relations of the subject terms are obtained. Compared with other methods, this method is more feasible and effective, and evaluates the related semantic relations of terms effectively and practically, so as to improve the accuracy of the acquisition. However, there are some limitations in this paper. When evaluating the validity and practicability of the semantic relations related to terms, manual intervention exists in the selection of indicators and the determination of threshold values, which has a certain degree of subjectivity.
【作者單位】： 南京大學(xué)信息管理學(xué)院;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：江蘇省社會科學(xué)基金一般項(xiàng)目“領(lǐng)域術(shù)語語義關(guān)系自動獲取研究”(項(xiàng)目編號:15TQB009) 國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“面向?qū)W術(shù)資源的TSD與TDC測度及分析研究”(項(xiàng)目編號:71503121)研究成果之一
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

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本文編號：2449336