【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)ROF模型在修復(fù)圖像時(shí)易產(chǎn)生階梯效應(yīng),提出了一種自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階TV修復(fù)算法.該算法利用分?jǐn)?shù)階微分的全局性,將ROF修復(fù)模型的正則項(xiàng)由一階微分拓展到分?jǐn)?shù)階微分,有效地解決了傳統(tǒng)ROF模型在修復(fù)圖像時(shí)所產(chǎn)生的階梯效應(yīng).另外,為了更好地保持修復(fù)圖像的邊緣,在分?jǐn)?shù)階微分正則項(xiàng)上設(shè)計(jì)了一個(gè)自適應(yīng)邊緣指示算子.由于該模型與鞍點(diǎn)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化模型上具有相似性,所以在算法上采用基于預(yù)解式的原始對(duì)偶算法對(duì)新模型進(jìn)行求解,并且采用自適應(yīng)卷積濾波函數(shù)來自由地控制新模型修復(fù)擴(kuò)散的強(qiáng)弱.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相比于傳統(tǒng)的TV、TGV修復(fù)算法,文中提出的自適應(yīng)分?jǐn)?shù)階TV修復(fù)算法有著更好的修復(fù)效果,能夠?qū)χT如斑塊、劃痕、文字等類型的圖像破損進(jìn)行較好地修復(fù).
[Abstract]:In view of the ladder effect of traditional ROF model in image restoration, an adaptive fractional TV restoration algorithm is proposed. The algorithm extends the canonical term of ROF restoration model from first order differential to fractional differential by using the global property of fractional differential, which effectively solves the ladder effect produced by traditional ROF model in image restoration. In addition, in order to keep the edge of the repaired image better, an adaptive edge indicator operator is designed on the fractional differential regular term. Because of the similarity between this model and the optimal model of saddle point structure, the original dual algorithm based on resolvent is used to solve the new model. The adaptive convolution filtering function is used to control the intensity of the repair diffusion of the new model freely. The experimental results show that compared with the traditional TV,TGV restoration algorithm, the proposed adaptive fractional TV repair algorithm has a better effect on the restoration of image damage, such as patches, scratches, text and other types of image damage.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)信息工程學(xué)院;深圳大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61363076) 江西省自然科學(xué)基金(20142BAB207020)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 吳長(zhǎng)勤;段漢根;;基于灰色預(yù)測(cè)的殘缺圖像的修復(fù)算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2010年05期

2 張健;;一種全變分修復(fù)算法在成像測(cè)井圖像異點(diǎn)處理中的應(yīng)用[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2014年13期

3 王水勤;;手機(jī)原創(chuàng)視頻制作技法探討——以“快TV”為例[J];科技與企業(yè);2013年09期

4 孫璐;黃志;張惠民;顧文鈞;;作業(yè)車間調(diào)度問題解的不可行性檢測(cè)算法和快速修復(fù)算法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2011年01期

5 陳華 ,丁杰偉;自適應(yīng)坐標(biāo)格繪制的實(shí)現(xiàn)[J];電腦編程技巧與維護(hù);2000年12期

6 侯勇嚴(yán),孫瑜,郭文強(qiáng);一種自適應(yīng)模糊PID控制器的仿真研究[J];陜西科技大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

7 王華;應(yīng)晶;蔣濤;;基于審查不確定性的預(yù)見式軟件自適應(yīng)[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2010年01期

8 高新建;李艷玲;張明強(qiáng);欒玉環(huán);孫豐榮;姚桂華;;實(shí)時(shí)心肌聲學(xué)造影圖像的自適應(yīng)時(shí)空濾波[J];計(jì)算機(jī)工程;2011年S1期

9 陳萍;張爭(zhēng)艷;黎國(guó)進(jìn);潘小帝;陳定方;;基于STL文件的孔洞修復(fù)算法研究[J];湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

10 黃河笑,郭俊文;計(jì)算機(jī)自適應(yīng)考試的若干研究[J];微型電腦應(yīng)用;1999年11期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 王蓬;宋明玉;張林芳;王新遠(yuǎn);;廣義自適應(yīng)相干累積算法改進(jìn)及其在線譜增強(qiáng)中的應(yīng)用[A];中國(guó)聲學(xué)學(xué)會(huì)2007年青年學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2007年

2 陳博;方濱興;云曉春;;一種自適應(yīng)的蠕蟲檢測(cè)和遏制方法的研究[A];全國(guó)網(wǎng)絡(luò)與信息安全技術(shù)研討會(huì)'2005論文集（上冊(cè)）[C];2005年

3 李國(guó);張心珂;楊國(guó)慶;高慶吉;;一種自適應(yīng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)實(shí)時(shí)跟蹤算法[A];2006年首屆ICT大會(huì)信息、知識(shí)、智能及其轉(zhuǎn)換理論第一次高峰論壇會(huì)議論文集[C];2006年

4 楊寒光;;電子地圖中的自適應(yīng)注記[A];工程設(shè)計(jì)與計(jì)算機(jī)技術(shù)：第十五屆全國(guó)工程設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年

5 孟宏;劉玉;;基于復(fù)調(diào)制的自適應(yīng)細(xì)化譜算法[A];2008中國(guó)儀器儀表與測(cè)控技術(shù)進(jìn)展大會(huì)論文集（Ⅰ）[C];2008年

6 陳萍;張爭(zhēng)艷;黎國(guó)進(jìn);潘小帝;陳定方;;基于STL文件的孔洞修復(fù)算法研究[A];武漢機(jī)械設(shè)計(jì)與傳動(dòng)學(xué)會(huì)第20屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2012年

7 唐文彬;郝重陽;;目標(biāo)成像識(shí)別的自適應(yīng)融合系統(tǒng)和方法[A];中國(guó)圖象圖形科學(xué)技術(shù)新進(jìn)展——第九屆全國(guó)圖象圖形科技大會(huì)論文集[C];1998年

8 賈棋;于玉龍;郭禾;李豪杰;;基于自適應(yīng)模板的快速人臉檢測(cè)[A];第七屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2011)論文集【poster】[C];2011年

9 陳瑩;李靜;;一類三次kukles系統(tǒng)的Lyapunov量復(fù)算法[A];第十三屆全國(guó)非線性振動(dòng)暨第十屆全國(guó)非線性動(dòng)力學(xué)和運(yùn)動(dòng)穩(wěn)定性學(xué)術(shù)會(huì)議摘要集[C];2011年

10 文歡;沈懷榮;;模糊分?jǐn)?shù)階控制器在無人機(jī)飛行控制中的應(yīng)用仿真[A];2007系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

1 尹學(xué)輝;基于分?jǐn)?shù)階PDE的圖像結(jié)構(gòu)保持型去噪算法研究[D];重慶大學(xué);2015年

2 田丹;基于分?jǐn)?shù)階變分的圖像去噪和分割算法研究[D];東北大學(xué);2015年

3 王蓉芳;基于協(xié)同進(jìn)化優(yōu)化和圖像先驗(yàn)的分塊自適應(yīng)壓縮感知[D];西安電子科技大學(xué);2014年

4 程玉柱;分?jǐn)?shù)階ACM圖像分割算法及其在雜草圖像中的應(yīng)用[D];南京林業(yè)大學(xué);2014年

5 潘勇;基于分?jǐn)?shù)階Fourier變換的RFID定位系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2013年

6 梁凌宇;人臉圖像的自適應(yīng)美化與渲染研究[D];華南理工大學(xué);2014年

7 李樂;面向3DTV應(yīng)用的視頻2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

8 朱磊;基于自適應(yīng)鄰域概念的視頻圖像處理技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

9 楊洋;三維人體動(dòng)作分析及其在智能舞蹈教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 黃海e，

本文編號(hào)：2432794