基于形狀參數(shù)回歸的人臉對齊算法
[Abstract]:In order to solve the problem of low efficiency of traditional face alignment algorithm, a face alignment algorithm based on shape parameter regression is proposed. Firstly, the face shape space is used to constrain the face, and the low dimensional shape parameters are used to describe the face shape. Then, in the framework of the two-level shape parameter regression algorithm, combining the explicit shape feature indexing method and the multiple random feature selection method, a series of shape parameter regression variables are learned, and finally the aligned face shape is depicted. In this paper, the algorithm reduces the amount of data storage, improves the speed of face alignment, and achieves good results in complex face database. In addition, the algorithm can be directly applied to low-end devices such as mobile phones and tablets.
【作者單位】: 電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(No.61375038)資助~~
【分類號】:TP391.41
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號:2432200
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