發(fā)布時間：2019-02-17 14:37

【摘要】：首先提取原圖像基于視覺注意模型的顯著圖,然后通過NMF分解得到降維顯著圖作為灰度水印圖像,之后通過混沌加密算法對水印圖像進行置亂,將置亂后的水印信息通過DCT-SVD變換嵌入原圖像的低頻分量中。在接收端,對接收到的圖像進行水印提取和解密操作得到原始灰度水印圖像,即原圖像的顯著圖,同時提取接收圖像的顯著圖,通過對比原圖像顯著圖與接收圖像顯著圖的差異性,利用基于Lorenz曲線的差異算法與合理閾值判斷接收圖像是否受到噪聲干擾或人為篡改。與其他類似算法的對比結(jié)果表明,該算法針對噪聲干擾與人為篡改有著很好的區(qū)分性。
[Abstract]:Firstly, the saliency image of the original image based on visual attention model is extracted, then reduced dimension saliency image is obtained by NMF decomposition, and then chaotic encryption algorithm is used to scramble the watermark image. The scrambled watermark information is embedded in the low frequency component of the original image by DCT-SVD transform. At the receiving end, the received image is extracted and decrypted to obtain the original gray-scale watermark image, that is, the salient image of the original image, and the salient image of the received image. By comparing the difference between the original image salience map and the received image saliency map, the difference algorithm based on Lorenz curve and the reasonable threshold are used to judge whether the received image is disturbed by noise or tampered artificially. The results of comparison with other similar algorithms show that the proposed algorithm can distinguish noise interference from artificial tampering.
【作者單位】： 吉林大學計算機科學與技術(shù)學院;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃項目(20150204034GX)
【分類號】：TP391.41;TP309.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2425271