支持社會協(xié)同計算的跨組織工作流任務(wù)分派算法
[Abstract]:Aiming at the unreliability of social cooperative computing and the inherent large-scale problem of social network, a cross-organizational workflow task assignment optimization algorithm is proposed to support social collaborative computing. Firstly, a hierarchical optimization model based on workflow task subnet is used to divide the complex social network graph effectively, which simplifies the evaluation of the cooperative relationship among the members of the social network. Then, according to the topological characteristics of the partitioned network, a fast meso-centric computing method based on workflow task subnet connection points is designed to select the leaders of cross-organizational business projects efficiently. Finally, the shortest path approximation algorithm based on task subnet partition is used to quickly find the cooperative members of cross-organizational business processes, and the feasibility of workflow assignment algorithm supporting social cooperative computing is proved theoretically. The experimental results show that the proposed algorithm greatly reduces the complexity of social collaborative computing, ensures higher accuracy, and solves the problem of the evaluation of the relationship between the task members of workflow and the time-efficiency of the optimization of the combination of artificial teams. It provides a new idea for the task assignment of social cooperative computing.
【作者單位】: 南京航空航天大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;上海第二工業(yè)大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61672022,61272036) 安徽省高校自然科學(xué)基金重點項目(KJ2017A414)~~
【分類號】:TP301.6
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,本文編號:2422735
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