一種隨機化的軟件模型生成方法
[Abstract]:Model transformation is the core technology of model-driven development. When the model is to be used in industrial production, its performance is one of the key factors affecting the success or failure of this technology. In order to test the performance of the model converter, it is necessary to be able to quickly generate a large set of model data for use as input data for the test. A stochastic model generation method is proposed, which can generate model files randomly and correctly according to the definition of metamodel and the constraints of user input. Experimental results show that compared with other methods, this method has better generation efficiency and is more suitable for performance testing to support model transformation.
【作者單位】: 北京科技大學計算機與通信工程學院;高可信軟件技術教育部重點實驗室(北京大學);計算機軟件新技術國家重點實驗室(南京大學);
【基金】:國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)(2013CB329606) 國家自然科學基金(61300009)~~
【分類號】:TP311.52
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,本文編號:2421067
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