發(fā)布時(shí)間：2019-02-12 23:16

【摘要】：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和人們消費(fèi)水平不斷的提高,消費(fèi)者在購(gòu)買蘋果時(shí)對(duì)其品質(zhì)的要求也越來(lái)越高。在傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品加工作業(yè)中,導(dǎo)致分級(jí)精度低和勞動(dòng)生產(chǎn)率低。利用計(jì)算機(jī)視覺信息處理技術(shù),依據(jù)主特征參量對(duì)蘋果進(jìn)行自動(dòng)分級(jí),相較于傳統(tǒng)的蘋果等級(jí)人工分離方法,不僅提高了蘋果等級(jí)分離的正確率,且極大地節(jié)約了勞動(dòng)力。
[Abstract]:With the rapid development of social economy and the continuous improvement of people's consumption level, consumers are demanding more and more high quality of apples. In the traditional agricultural products processing, the classification accuracy and labor productivity are low. By using the computer vision information processing technology, the apple is classified automatically according to the main characteristic parameters. Compared with the traditional manual separation method of apple grade, it not only improves the correct rate of apple grade separation, but also saves the labor force greatly.
【作者單位】： 承德石油高等專科學(xué)校計(jì)算機(jī)系;
【分類號(hào)】：S126

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8 謝存;計(jì)算機(jī)視覺中若干問題實(shí)現(xiàn)技術(shù)和算法的研究[D];大連理工大學(xué);2002年

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10 柴阿麗;基于計(jì)算機(jī)視覺和光譜分析技術(shù)的蔬菜葉部病害診斷研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2011年

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10 陳玉潔;基于計(jì)算機(jī)視覺的外膜厚度測(cè)量方法的研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2420894