【摘要】：針對LSQR(least square QR-factorization)算法在求解電阻抗層析成像(electrical impedance tomography,EIT)逆問題時(shí),由于矩陣維數(shù)高、計(jì)算量大而導(dǎo)致重建速度較慢的問題,提出基于小波多分辨分析的LSQR算法(wavelet multi-resolution based least square QR-factorization,WALSQR)。該方法將EIT的圖像重建過程投影到低維的尺度空間進(jìn)行,通過提取有效信息減少數(shù)據(jù)計(jì)算量,明顯提高了圖像重建速度。同時(shí)由于去除了噪聲和冗余信息,保證了成像質(zhì)量。本文將SALSQR方法分別應(yīng)用于二維、三維EIT成像實(shí)驗(yàn),證明其有效性,并為三維動(dòng)態(tài)EIT圖像重建算法的研究奠定了基礎(chǔ)。
[Abstract]:In order to solve the inverse problem of electrical impedance tomography (electrical impedance tomography,EIT) with LSQR (least square QR-factorization algorithm, the reconstruction speed is slow due to the high dimension of matrix and the large amount of computation. LSQR algorithm based on wavelet Multiresolution analysis (wavelet multi-resolution based least square QR-factorization,WALSQR) is proposed. The process of image reconstruction in EIT is projected to the scale space of low dimension, and the speed of image reconstruction is improved obviously by extracting effective information and reducing the amount of data computation. At the same time, the image quality is guaranteed by removing the noise and redundant information. In this paper, the SALSQR method is applied to 2D and 3D EIT imaging experiments, which proves its validity, and lays a foundation for the research of 3D dynamic EIT image reconstruction algorithm.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津工業(yè)大學(xué)電氣工程與自動(dòng)化學(xué)院;天津大學(xué)電氣與自動(dòng)化工程學(xué)院;天津市胸科醫(yī)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(2013BAF06B00) 國家自然科學(xué)基金(61373104;61402330;61405143) 高等學(xué)校博士點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20131201120002) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃(15JCQNJC01500) 天津市高等學(xué)�？萍及l(fā)展基金計(jì)劃項(xiàng)目(2012ZD03;20140727)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2417979