【摘要】：Slope One算法是一種基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦算法,它對(duì)項(xiàng)目屬性內(nèi)和屬性間依賴耦合關(guān)系的考慮較為欠缺,推薦效果并不理想�；诖�,提出一種基于耦合關(guān)系的加權(quán)Slope One算法。該算法構(gòu)造了項(xiàng)目屬性耦合關(guān)系模型和用戶屬性耦合關(guān)系模型,采取用戶耦合相似度和項(xiàng)目耦合相似度對(duì)加權(quán)Slope One算法進(jìn)行改進(jìn)。本算法在Movie Lens數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證表明具有較高的推薦準(zhǔn)確度。
[Abstract]:The Slope One algorithm is a collaborative filtering recommendation algorithm based on project, which is lack of consideration of the dependency coupling between and within the attributes, and the recommendation effect is not ideal. Based on this, a weighted Slope One algorithm based on coupling relation is proposed. The project attribute coupling relationship model and the user attribute coupling relationship model are constructed in this algorithm. The weighted Slope One algorithm is improved by using the user coupling similarity and the item coupling similarity. The algorithm is verified on Movie Lens data set and has high recommendation accuracy.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)研究生院;
【基金】：國(guó)家青年科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61003162)
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2410886