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基于灰度約束的三維數(shù)字散斑整像素相關(guān)搜索

發(fā)布時間:2019-01-17 07:32
【摘要】:在三維數(shù)字散斑整像素相關(guān)搜索中,先利用極線約束和投影校正原理將相關(guān)搜索范圍從整個圖像約束到投影校正后的同一水平極線上,再利用視差約束縮小搜索范圍,該相關(guān)搜索過程非常耗時。在投影校正和視差約束的基礎(chǔ)上,提出了基于灰度約束的三維數(shù)字散斑整像素相關(guān)搜索方法,該方法可進(jìn)一步濾除視差范圍內(nèi)大部分的待匹配點。當(dāng)有效點個數(shù)為85783、相關(guān)窗口大小為9pixel×9pixel時,相關(guān)搜索時間由7.24s縮短為2.15s。實驗結(jié)果表明,所提方法能有效提高三維數(shù)字散斑整像素相關(guān)搜索效率。
[Abstract]:In the 3D digital speckle pixel correlation search, the correlation search range is first reduced from the whole image constraint to the same horizontal polar line after projection correction by using the polar line constraint and projection correction principle, and then the parallax constraint is used to narrow the search range. The related search process is time-consuming. On the basis of projection correction and parallax constraints, a 3D digital speckle pixel correlation search method based on gray constraints is proposed, which can further filter out most of the matching points in the parallax range. When the number of valid points is 85783 and the correlation window size is 9pixel 脳 9pixel, the correlation search time is shortened from 7.24s to 2.15s. Experimental results show that the proposed method can effectively improve the efficiency of 3D digital speckle pixel correlation search.
【作者單位】: 深圳大學(xué)光電工程學(xué)院教育部廣東省光電子器件與系統(tǒng)重點實驗室;
【分類號】:TP391.41

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本文編號:2409768

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